多选题大数据的分析挖掘与小规模数据统计分析相比面临的主要挑战有（）。A大数据的高维特征影响计算的正确性B大数据分析的处理时间过长C大数据的低维特征影响计算正确性D大数据分析的处理时间可以忍受
多选题
大数据的分析挖掘与小规模数据统计分析相比面临的主要挑战有（）。
A
大数据的高维特征影响计算的正确性
B
大数据分析的处理时间过长
C
大数据的低维特征影响计算正确性
D
大数据分析的处理时间可以忍受
参考解析
解析：
暂无解析
相关考题：
大数据的处理流程是()。 A、采集、导入/预处理、数据展示、分析挖掘B、数据展示、采集、导入/预处理、分析挖掘C、采集、导入/预处理、分析挖掘丶数据展示D、导入/预处理、采集、数据展示、分析挖掘
使用SPSS进行统计分析的步骤不包括()。 A.录入数据，建立数据文件B.利用SPSS的有关功能对数据的进行深度分析挖掘C.通过执行有关命令，对数据的整体状况做出评估D.根据研究需要或统计分析的要求，使用SPS的有关程序对数据进行加工处理
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
单选题（）的出现为大数据应用提供了平台与支撑，对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析，最终得到问题的解决方法和用户可用信息。A泛在网络B云计算C物联网D大数据
单选题物联网在应用开发方面面临的挑战，在海量数据管理层面说法错误的是（）。A多源、异构、海量数据的融合与集成B不确定数据查询处理与概率推理C数据流挖掘与可信知识获取D智能系统开发