填空题对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时,变异来源有: (1)总变异; (2)行区组间变异; (3)(); (4)处理间变异; (5)()。

填空题
对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时,变异来源有: (1)总变异; (2)行区组间变异; (3)(); (4)处理间变异; (5)()。

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相关考题:

完全随机设计资料的方差分析的基本思想是A.总变异等于组间变异和组内变异之和B.总变异等于组间变异和组内变异之积C.总均方等于组间均方和组内均方之积D.总均方等于组间均方和组内均方之和E.总变异等于处理组间变异、区组间变异和误差变异之和

组内变异被认为是误差因素,组间变异被认为是处理效应。() 此题为判断题(对,错)。

随机区组设计资料的方差分析中,总变异可以分解为A、组间变异和组内变异B、区组变异和组间变异C、区组变异和组内变异D、处理组间变异和误差变异E、处理组间变异、区组间变异和误差变异

随机区组设计的方差分析变异包括()。 A、总变异B、处理组变异C、区组变异D、都包括E、误差

单因素方差分析变异不包括()。 A、总变异B、组间变异C、组内变异D、区组变异E、以上都不包括

随机区组设计资料的方差分析将总变异分为()。 A.标准差、标准误两部分B.组间变异、组内变异两部分C.处理、区组、误差三部分D.抽样、系统、随机测量三部分

在方差分析中,总变异可以分为()A、组内变异B、偶然因素变异C、组间变异D、实验误差变异E、被试变异

二因素方差分析中,要将全部变异首先分成处理间变异和处理内变异。()

完全随机分组的方差分析,其变异可以分为()。 A.总变异B.组间变异C.组内变异D.总变异、组间变异和组内变异E.以上都不正确

随机区组设计资料的方差分析中,总变异可以分解为A.组间变异和组内变异B.区组变异和组间变异C.区组变异和组内变异D.处理组间变异和误差变异E.处理组间变异、区组间变异和误差变异

在进行单因素方差分析时,全部观察值与总均数差异的平方和称为( )。A.总变异B.组内变异C.组间变异D.组间均方E.组距

在方差分析中,(  )反映的是样本数据与该组平均值的差异A.总离差B.组间变异C.抽样变异D.组内变异

单因素随机区组试验设计进行方差分析,总变异可以分解为处理间变异和误差两项。

一小麦施肥的盆栽试验,设有8个处理,每处理种植4盆,采用完全随机设计。则在方差分析时该试验的变异来源为()。A、处理间变异,处理内盆间变异B、处理间变异,处理内盆间变异,组间变异C、处理间变异,处理内盆间变异,总变异D、处理内盆间变异,组间变异,总变异

对单因素随机区组试验设计进行方差分析,总变异可以分解为()、()和()三项。

对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时,变异来源有: (1)总变异; (2)行区组间变异; (3)(); (4)处理间变异; (5)()。

完全随机设计方差分析中从总变异中分出组间变异和组内变异是指()。A、从总均方中分出组间均方和组内均方B、从组内离均差平方和分出各组的离均差平方和C、从总均数的离均差平方和分出组间离均差平方和和组内离均差平方和D、从组间的离均差平方和分出组间和和组内离均差平方和

单因素完全随机试验设计进行方差分析,总变异可以分解为处理间变异、区组间变异和误差三项。

两因素重复测量资料分析中,受试对象间的变异可以分为处理因素K的变异和个体间误差的变异。

方差分析中,组间变异是来源于哪些方面的变异?

在使用控制图,对数据进行分组的基本原则是()。A、组内变异小,组间变异大B、组内变异大,组间变异小C、组内变异和组间变异相同

完全随机设计资料的方差分析的基本思想是()。A、总变异等于组间变异和组内变异之和B、总变异等于组间变异和组内变异之积C、总均方等于组间均方和组内均方之积D、总均方等于组间均方和组内均方之和E、总变异等于处理组间变异、区组间变异和误差变异之和

单选题在使用控制图,对数据进行分组的基本原则是()。A组内变异小,组间变异大B组内变异大,组间变异小C组内变异和组间变异相同

配伍题完全随机设计资料方差分析的总变异分解为|随机区组设计资料的方差分析总变异的分解为

单选题随机区组设计资料方差分析的总变异分解为(  )。ASS总=SS组间+SS组内BMS总=MS组间+MS组内CSS总=SS处理+SS区组DMS总=MS处理+MS区组ESS总=SS处理+SS区组+SS误差

单选题随机区组设计资料的方差分析中,总变异可以分解为(  )。A组间变异和组内变异B处理组间变异和误差变异C区组变异和组内变异D组间变异和区组变异E处理组间变异、区组间变异和误差变异

填空题F检验是从()和与()的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起,组内变异由误差效应引起。因而,将计算出的组间方差和组内方差进行比较,就可判断()效应是否存在。