当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（ ）。A.不相关B.正相关C.负相关D.非线性相关E.不能确定
描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型
.相关关系按指标变量之间依存关系的形式可分为（ ）。A.线性相关（直线相关） B.非线性相关（曲线相关）C. 一元相关（单相关） D.多元相关（复相关）
相关关系按指标变量之间依存关系的形式可分为()。A:线性相关B:非线性相关C:一元相关D:多元相关
一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。
下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
（）适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。A、多元回归B、一元线性回归C、非线性回归D、多元线性回归
回归分析方法中包括哪些（）。A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
按研究变量的多少划分，相关关系分为（）A、一元相关（也称单相关）B、多元相关（也称复相关）C、线性相关D、非线性相关
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型
请简述启动sybase、OAMServer的步骤与相关命令。
简述非线性规划问题的线性化处理方法中的变量分割法的步骤。
回归分析方法中包括（）A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
对于一元非线性回归，其回归曲线函数类型的选取和检验有哪几种方法？
一元非线性回归可以通过坐标变换化成线性回归问题来处理。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定
多选题回归分析方法中包括哪些（）。A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
多选题回归分析方法中包括（）A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
单选题按研究变量的多少划分，相关关系分为()。 Ⅰ 一元相关(也称单相关) Ⅱ 多元相关(也称复相关) Ⅲ 线性相关 Ⅳ 非线性相关AI、ⅡBI、ⅢCⅡ、IVDⅢ、IV
多选题按研究变量的多少划分，相关关系分为（）A一元相关（也称单相关）B多元相关（也称复相关）C线性相关D非线性相关
问答题简述非线性规划问题的线性化处理方法中的变量分割法的步骤。
多选题当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是( )。A不相关B正相关C负相关D非线性相关E不能确定
单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归