分层抽样在总样本量固定的情况下,使估计值的总抽样方差最小的一种分配方法是() A.奈曼分配B.最优分配C.成比例分配
有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。
估计量的无偏性是指（ ）。A.估计量没有任何偏差B.估计量的方差最小C.估计量的值接近被估计总体的参数D.估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
异方差性的影响主要有（）。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
异方差情况下将导致（）A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E、模型预测有效
有效估计量是指（）A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大
比例分配的优势不包括（）。A、自加权B、容易理解C、操作简单D、估计量方差最小
分层抽样在总样本量固定的情况下，使估计值的总抽样方差最小的一种分配方法是（）。A、奈曼分配B、最优分配C、与N成比例分配D、与Y成比例分配
存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量
所谓最优分配是指给定估计量方差的条件下，使总费用最小。
在给定费用下使估计量的方差达到最小，或者对于给定的估计量方差使得总费用达到最小的样本量分配为（）。A、常数分配B、比例分配C、最优分配D、梯次分配
在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。
估计量的有效性是指优良估计量的方差与其它估计量的方差相比（）A、优良估计量的方差最小B、优良估计量的方差最大C、两者相等D、两者大小不能判断
单选题当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A有偏估计量B有效估计量C无偏估计量D渐近有效估计量
单选题比例分配的优势不包括（）。A自加权B容易理解C操作简单D估计量方差最小
多选题异方差情况下将导致（）A参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E模型预测有效
判断题在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A对B错
多选题下列说法中正确的是（）。A层间差异越小用奈曼分配效果越好B分层抽样的估计量方差只与层内方差有关，与层间方差无关C奈曼分配具有估计量方差最小的特点D用符号W来表示层权，用符号n来表示各层单元数，用符号N来表示各层样本单元数E分层随机抽样的分层原则是：层间差异大，层内差异小
单选题估计量的无偏性是指（ ）。A估计量没有任何偏差B估计量的方差最小C估计量的值接近被估计总体的参数D估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
单选题在给定费用下使估计量的方差达到最小，或者对于给定的估计量方差使得总费用达到最小的样本量分配为（）。A常数分配B比例分配C最优分配D梯次分配
单选题分层抽样在总样本量固定的情况下，使估计值的总抽样方差最小的一种分配方法是（）。A奈曼分配B最优分配C与N成比例分配D与Y成比例分配
判断题在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。A对B错