单选题商业智能系统所涉及的技术不包括（）。A数据仓库技术B数据挖掘技术C联机分析处理（OLAP）D数据源
单选题
商业智能系统所涉及的技术不包括（）。
A
数据仓库技术
B
数据挖掘技术
C
联机分析处理（OLAP）
D
数据源
参考解析
解析：
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以下是建设信息系统的一些核心技术：Ⅰ．数据仓库Ⅱ．联机分析处 (OLAP)Ⅲ．数据挖掘Ⅳ．联机事务处 (OLTP)其中，建设新一代决策支持系统的核心技术有( )。A．Ⅱ和ⅢB．Ⅰ和ⅡC．Ⅰ、Ⅱ和ⅢD．全部
以下是建设信息系统的一些核心技术：Ⅰ．数据仓库Ⅱ．联机分析处理(OLAP)Ⅲ．数据挖掘Ⅳ．联机事务处理(OLTP)其中，建设新一代决策支持系统的核心技术有( )。A．Ⅱ和ⅢB．Ⅰ和ⅡC．Ⅰ、Ⅱ和ⅢD．全部
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB 商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和（ ）A.联机分析处理B.联机事务处理C.数据仓库D.数据挖掘技术
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。A．建立数据仓库的目的是提供决策支持 B．数据仓库管理系统包括对元数据的管理 C．联机分析处理技术（OLAP）主要实现数据的更新与删除 D．数据挖掘技术（DM）致力于知识的自动发现
在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
以下数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。A.数据仓库是商业智能系统的基础B.数据仓库中的数据视图往往是多维的C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）
以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D 商业智能应能提供业务解决方案
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。A.数据仓库/OLAP/数据挖掘B.ETL/OLAP/数据展现C.数据仓库/OLTP/OLAPD.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘
单选题在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。A①数据挖掘②数据仓库③商业智能B①数据仓库②数据挖掘③商业智能C①商业智能②数据挖掘③数据仓库D①数据仓库②商业智能③数据挖掘
单选题商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（）A联机呼叫技术B数据整理（ODS）技术C联机事务处理（OLTP）技术D数据挖掘（DM）技术