单选题多组资料的秩和检验,哪种情况下H值近似χ分布()A组数≥3,同时例数≥5B组数≥3,同时例数≥6C组数≥5,同时例数≥5D组数≥3,例数无限制E以上均不对

单选题
多组资料的秩和检验,哪种情况下H值近似χ分布()
A

组数≥3,同时例数≥5

B

组数≥3,同时例数≥6

C

组数≥5,同时例数≥5

D

组数≥3,例数无限制

E

以上均不对


参考解析

解析: 暂无解析

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以下是秩和检验的优点,除了A.秩和检验对资料的分布没有严格要求B.对非正态分布或分布不清的资料,秩和检验同样适用C.处理例数不多时,秩和检验相对计算要简便些,可节约计算时间D.秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格E.适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析,会损失部分样本信息,降低检验效能

多组资料的秩和检验,哪种情况下H值近似x2分布( )。A.组数I3,同时例数t5B.组数≥3,同时例数I6C.组数l5,同时例数i5D.组数≥3,例数无限制E.以上均不对

成组设计多组资料的秩和检验,哪种情况下H分布近似服从于χ分布( )A、组数≥3,例数无限制B、组数>3,或者例数≥5C、组数>3,或者例数≥6D、组数≥5,或者例数≥5E、以上均不对

关于秩和检验,下列说法中正确的是 A、两独立样本比较时,应混合编秩,相同值取平均秩B、配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和,以绝对值较小者为检验统计量C、配对符号秩和检验中T值越大,P值越小D、两样本比较的秩和检验,零值舍去不要E、配对符号秩和检验中,当样本例数较大时,可用正态近似法检验

关于基于秩次的非参数检验,下列说法错误的是( ) A、符号秩和检验中,差值为零不参加编秩B、两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验C、当符合正态假定时,非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大D、当样本足够大时,秩和分布近似正态E、秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异

配对设计资料的符号秩和检验,若检验假设H。成立,则A.正秩和与负秩和相差不会很大B.正秩和与负秩和可能相差很大C.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值D.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值E.差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等

总体分布类型不清小样本资料的均数比较可采用:()A、t检验B、秩和检验C、χ2检验D、u检验E、查r界值表法

多组资料的秩和检验,哪种情况下H值近似分布()。A、组数≥3,同时例数≥5B、组数≥3,同时例数≥6C、组数≥5,同时例数≥5D、组数≥3,例数无限制E、以上均不对

多组资料的秩和检验,哪种情况下H值近似X2分布()。A、组数≥3,同时例数≥5B、组数≥3,同时例数≥6C、组数≥5,同时例数≥5D、组数≥3,例数无限制E、以上均不对

成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis),若最小样本例数大于5,统计量H近似服从的分布是()A、t分布B、正态分布C、χ分布D、F分布E、标准正态分布

定量资料多组比较,满足参数检验条件,假设检验时宜采用()。A、秩和检验B、方差分析C、t检验D、X2检验E、McNemar检验

定量资料多组比较,当分布类型不清时,宜用()。A、秩和检验B、方差分析C、t检验D、X2检验E、McNemar检验

多组比较的秩和检验的基本思想为:如检验假设成立,则()A、计算得的T值不会太大B、计算得的T值不会太小C、计算得的H值不会太大D、计算得的H值不会太小E、计算得的M值不会太大

多组资料比较的秩和检验中,H0假设为()A、各个总体分布相同B、各个总体分布不同C、各个总体分布不全相同D、各个总体分布不同或不全相同E、各个总体分布两两不同

单选题以下是秩和检验的优点,除了(  )。A秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格B对非正态分布或分布不清的资料,秩和检验同样适用C处理例数不多时,秩和检验相对计算要简便些,可节约计算时间D秩和检验对资料的分布没有严格要求E适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析,会损失部分样本信息,

单选题下列哪项是配对资料秩和检验的H0?(  )A两样本之差来自均数为D的正态分布总体B各样本所来自的总体方差相同C两样本分布的位置相同D两样本之差来自对称于D分布的总体,正秩和与负秩和相近似E两样本所属的总体分布型相同

单选题成组设计多组资料的秩和检验,哪种情况下H分布近似服从于χ分布()A组数≥3,例数无限制B组数3,或者例数≥5C组数3,或者例数≥6D组数≥5,或者例数≥5E以上均不对

单选题关于基于秩次的非参数检验,下列说法错误的是()A符号秩和检验中,差值为零不参加编秩B两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验C当符合正态假定时,非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大D当样本足够大时,秩和分布近似正态E秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异

单选题成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis),若最小样本例数大于5,统计量H近似服从的分布是()At分布B正态分布Cχ分布DF分布E标准正态分布

单选题配对资料秩和检验的Ho为()A两样本之差来自均数为D的正态分布总体B两样本所属的总体分布型相同C两样本分布的位置相同D两样本之差来自对称于D分布的总体,正秩和与负秩和相近似E各样本所来自的总体方差相同

单选题成组设计多组资料的秩和检验,哪种情况下H分布近似服从于χ2k-1分布()A组数≥3,例数无限制B组数3,或者例数≥5C组数3,或者例数≥6D组数≥5,或者例数≥5E以上均不对

单选题配对资料秩和检验的H0为(  )。A两样本之差来自均数为D的正态分布总体B两样本所属的总体分布型相同C两样本分布的位置相同D两样本之差来自对称于D分布的总体,正秩和与负秩和相近似E各样本所来自的总体方差相同

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