问答题用简单移动平均法预测2011年前2个月X产品的市场销售额（n=3）。
问答题
用简单移动平均法预测2011年前2个月X产品的市场销售额（n=3）。
参考解析
解析：
相关考题：
A公司2002～2010年的产品销售量资料如下：年度 200220032004200520062007200820092010销售量(吨)1 9501 9801 8902 0102 0702 1002 0402 2602 110权数0.030.050.070.080.10.130.150.180.21要求：(1)根据以上相关资料，用算术平均法预测公司2011年的销售量；(2)根据上述相关资料，用加权平均法预测公司2011年的销售量；(3)要求分别用移动平均法和修正的移动平均法预测公司2011年的销售量(假设样本期为4期)；(4)若平滑指数a一0．6，要求利用指数平滑法预测公司2011年的销售量(假设移动平均样本期为4期，以移动平均法确定前期预测值)。
某企业1-9月份的销售额为423、358、434、445、527、429、426、502、480万元。试用简单移动平均法预测第10期的销售额 采用简单移动平均法，若以3个月为一个跨越期，则4月分的预测值为（）A.405B.412C.423D.2401
某企业1-9月份的销售额为423、358、434、445、527、429、426、502、480万元。试用简单移动平均法预测第10期的销售额 采用简单移动平均法，若以3个月为一个跨越期，则4月分的预测值与实际值得绝对误差为（）A.115B.8C.40D.50
关于市场预测方法中简单移动平均法的说法，正确的有（ ）。（2016年真题）A：以过去某段时期的数据平均值作为未来某个时期的预测值B：时期数n值越小，表明越重视近期观测值的作用C：时期数n值越小，表明对预测值的修匀程度越高D：简单移动平均法属于延伸性预测方法的一种E：简单移动平均法适用于对中长期数据的预测
某咨询企业接受 A 企业委托，对该企业2018 年在目标市场空调产品的销售量进行预测，并制定其产品业务发展战略。该咨询公司对 A 企业2011-2017 年目标市场空调产品的销售情况进行了调研，相关数据见表3-1。根据市场信息，预计2018 年空调平均售价为2000 元/台。问题：1、基于 2011 年以来的数据，用价格弹性系数法预测A 企业2018 年目标市场空调的销售量。2、说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。3、绘出通用矩阵，在图中标出 A 企业各产品业务的位置。4、注册 A 企业对各产品业务应采取的发展战略及措施。
（2011年真题）某企业主要生产A、B两种产品，近期拟投资建设生产C产品的项目，其财务基准益率为10%。表22010年7－12月X产品的销售额咨询公司工作过程中，甲咨询工程师提出如下观点：（3）对C产品进行短期市场预测时，宜采用定性预测方法。【问题】2.用简单移动平均法预测2011年前2个月X产品的市场销售额（n＝3）。3.指出甲咨询工程师的各观点是否正确，并说明理由。
(2011年真题)某企业主要生产 A、B 两种产品，近期拟投资建设生产 C 产品的项目，其财务基准收益率为 10％。该企业委托某工程咨询公司提供相关咨询服务。咨询公司收集了 2010年 7～12 月与 C 产品类似的X 产品的销售额数据(见表 4-2)。【问题】 2.用简单移动平均法预测 2011年前 2 个月 X 产品的市场销售额(n=3)。
某企业主要生产A、B两种产品，近期拟投资建设生产C产品的项目，其财务基准益率为10%。 表2 2010年7－12月X产品的销售额 咨询公司工作过程中，甲咨询工程师提出如下观点： （3）对C产品进行短期市场预测时，宜采用定性预测方法。 【问题】 2.用简单移动平均法预测2011年前2个月X产品的市场销售额（n＝3）。 3.指出甲咨询工程师的各观点是否正确，并说明理由。
单选题某商场1-9月份产品销售额和加权移动平均数如表所示。令移动跨越期为3，距离预测期的近期数据到远期数据的权重值分别为3，2，1，运用加权移动平均法预测10月份的销售额为（）万元。月份123456789yt423358434445527429426502480预测值（n=3） 407427484464444465A560B478C482D470
单选题某商场1-9月份产品销售额和加权移动平均数，如表所示，令移动跨越期为3，距离预测期的近期数据到远期数据的权重值分别为3、2、1，运用加权移动平均法预测10月份的销售额为（ ）万元。产品销售额和加权移动平均数表（单位：万元）月份123456789Y423358434445527429426502480N=3 407427484464444465A560B478C482D470
单选题某商场2018年1-8月份的产品销售见下表，用简单移动平均法预测9月份的销售额。（n=3）A 259B 305C 378D 423