单选题商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。A某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐D某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策

单选题
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。
A

某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好

B

某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C

某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐

D

某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策


参考解析

解析: 本题主要考查商业智能的基本概念。商业智能是利用数据挖掘技术、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息,它可以帮助用户认清发展趋势、识别数据模式、获取决策支持并得出结论。商业智能技术主要体现在"智能"上,即通过对大量数据的分析,得到趋势变化等重要知识,并为决策提供支持。选项A、C、D都是对数据进行分析,获得知识的过程;选项B仅仅是获取数据,并没有对数据进行分析,因此不属于商业智能范畴。

相关考题:

● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。(5)A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

CRM的灵魂是( )。A.数据挖掘B.数据仓库C.智能软件D.信息存储技术

在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。 A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策

商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息,辅助决策,它的实现方式包括三个层次,即()。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

数据仓库与数据挖掘技术是支持企业人力资源战略发展的有力工具,利用这些技术可以完成核心员工的挖掘、发展环境的分析以及规划实施效果的研判等任务。()

沿着信息管理的()发展方向,人类正在追求各种新的信息系统、新的信息媒介和新的信息利用方式,专家系统、知识工程、智能计算机、联机分析、数据仓库与数据挖掘、商务智能等已经成为信息管理技术所关注与向往的方法。 A.人文B.技术C.经济D.政治

下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。 A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识,帮助企业获取利润的过程C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策

()是指对商业信息的搜集、管理和分析的过程。 A、数据仓库B、数据备份C、数据挖掘D、商业智能

下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

以下关于商业智能的说法中,()是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析,并转化为有用知识,帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表,来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案

在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A.①数据挖掘、②数据集市B.①数据仓库、②数据集市C.①数据仓库、②数据挖掘D.①数据挖掘、②数据仓库

在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB 商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理C.数据仓库D.数据挖掘技术

商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组

以下关于商业智能的说法中, ( ) 是不恰当的。A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析,并转化为有用知识,帮助企业进行决策B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表,来为决策提供支持D 商业智能应能提供业务解决方案

商业智能系统所涉及的技术不包括()。A、数据仓库技术B、数据挖掘技术C、联机分析处理(OLAP)D、数据源

下列最能概括数据挖掘作用的表述是()A、利用数据仓库进行统计和分析B、帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息C、发现数据之间的关联关系D、帮助用户进行预测

在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B、①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C、①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D、①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

从数据到信息最后上升到智能化的过程包括()。A、建立数据仓库B、取出数据子集分析挖掘C、发现潜在规律和趋势D、产生知识

()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A、数据处理B、数据挖掘C、数据分析D、数据存储

商业智能主要包括()技术A、多维分析B、数据挖掘C、数据仓库D、数据集市

商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.()不属于商业智能范畴。A、大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录.为客户进行商品推荐D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策

商业智能的技术体系,主要有()组成。A、数据仓库B、在线分析处理C、数据存储D、数据挖掘

单选题()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A数据处理B数据挖掘C数据分析D数据存储

多选题商业智能的技术体系,主要有()组成。A数据仓库B在线分析处理C数据存储D数据挖掘

单选题下列最能概括数据挖掘作用的表述是()A利用数据仓库进行统计和分析B帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息C发现数据之间的关联关系D帮助用户进行预测

多选题商业智能主要包括()技术A多维分析B数据挖掘C数据仓库D数据集市