单选题经验证，某地区近20年用水需求量（亿m3）与地区人口数量（万人）的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为（）。A1.824亿m3B1.836亿m3C2.024亿m3D2.036亿m3
单选题
经验证，某地区近20年用水需求量（亿m3）与地区人口数量（万人）的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为（）。
A
1.824亿m3
B
1.836亿m3
C
2.024亿m3
D
2.036亿m3
参考解析
解析：
暂无解析
相关考题：
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额 (万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279， b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为( )万元。A．9289B．14180C．16816D．22529
由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643
如果回归模型中存在多重共线性,则() A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验
关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数E.用来验证相关系数
经验证，某地区近20年用水需求量（亿m3）与地区人口数量（万人）的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为()亿m3。A:1.824B:1.836C:2.024D:2.036
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。
A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。A、9.89B、-7.55C、3.44D、-2.77
某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系，发现符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。若2012年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度是1%，则2014年该地区用水需求量为（ ）亿m3。A、1.824B、1.836C、2.024D、2.036
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。A整个回归模型的线性关系不显著B肯定有一个回归系数通不过显著性检验C肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D可能导致某些回归系数通不过显著性检验
单选题某地区2010年地区生产总值为10000亿元（2005年价），物价指数每年增长4%，该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX（Y—国税收入，X—地区生产总值），根据该模型预测该地区2010年税收收入为（）亿元（模型中的常数为-95，回归系数为0.08计算结果取整数）A705B878C737D1068
单选题将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段，可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的（）来预测国税收入的走势。A多元线性回归模型B经典线性回归模型C线性回归模型D一元线性回归模型
单选题某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。A9.89B-7.55C3.44D-2.77
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型