单选题数据仓库技术用于在已积累了海量的、以不同形式存储的数据中发现有价值的信息、规律、模式或知识,达到()的目的。A智能化B为检索服务C为决策服务D自动化

单选题
数据仓库技术用于在已积累了海量的、以不同形式存储的数据中发现有价值的信息、规律、模式或知识,达到()的目的。
A

智能化

B

为检索服务

C

为决策服务

D

自动化


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● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。(5)A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

下面说法正确的是______。A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘时采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入

数据仓库解决方案常用于实现(20)。A.两个或者多个信息系统之间相互访问数据资源B.不同地域的企业信息系统之间进行实时的信息共享和数据通信C.企业海量数据的存储和访问D.企业决策信息的挖掘和提取

数据仓库用于数据的存储和组织,OLAP用于______,而数据挖掘则致力于知识发现。

【 】是从大型数据库或数据仓库中发现并提取掩藏在其中的信息的一种新技术,目的是帮助决策者进行决策。

相对于数据分析来说,数据挖掘更加侧重于哪些层面:()。 A.将数据和业务紧密结合,实现功效的最大化B.技术的实现C.运用技术手段从海量的数据中发现未知的模式和规律D.实际的业务知识

有工程师建议在数据仓库的模型中,采用DB(源数据库)-ODS(操作数据存储) -DW(数据仓库)的模式,以替代DB(源数据库)—DW(数据仓库)的模式,请用150字以内文字简要描述ODS(操作数据存储)与DW(数据仓库)的最大差别。

● (27)技术是从海量数据中抽取有价值的信息,为决策支持提供依据。(27)A.数据库B.数据挖掘C.数据仓库D.联机分析处理

下面说法正确的是( )。A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写

在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A.①数据挖掘、②数据集市B.①数据仓库、②数据集市C.①数据仓库、②数据挖掘D.①数据挖掘、②数据仓库

在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

数据挖掘是一项以( )为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。A.数据库 B.数据仓库 C.人工智能 D.知识库

在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

_____技术是从海量数据中抽取有价值的信息,为决策支持提供依据。A.数据库B.数据挖掘C.数据仓库D.联机分析处理

大数据技术研究的最终目标就是从规模庞大的数据集中发现新的模式与知识,从而挖掘到数据隐藏的有价值的新信息。

在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B、①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C、①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D、①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

数据仓库解决方案常常用来实现()A、两个或者多个信息系统之间相互访问数据资源B、企业海量数据的存储和访问C、企业决策信息的挖掘和提取D、不同地域的企业信息系统之间进行实时的信息共享和数据通信

数据挖掘是通过自动化根据对海量数据进行探索和分析,目的是发现有意义的模式和规律。

()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A、数据处理B、数据挖掘C、数据分析D、数据存储

云计算核心技术有哪些?()A、编程模式B、海量数据分布存储技术C、海量数据管理技术D、虚拟化技术

数据挖掘是一项以()为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。A、数据库B、数据仓库C、人工智能D、知识库

下列哪个不是GIS新技术()A、海量数据存储和压缩技术B、数据仓库C、对地观测技术D、水土保持管理信息系统

单选题下列哪个不是GIS新技术()A海量数据存储和压缩技术B数据仓库C对地观测技术D水土保持管理信息系统

单选题()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A数据处理B数据挖掘C数据分析D数据存储

单选题在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

单选题()用于在已积累了海量的、以不同形式存储的数据中发现有价值的信息、规律、模式或知识,达到为决策服务的目的。A数据库技术B数据仓库技术C商务智能技术DWeb2.0技术