计算机是能够()处理海量数据的现代化智能电子设备A、自动、高速B、程序化C、智能D、准确

计算机是能够()处理海量数据的现代化智能电子设备

  • A、自动、高速
  • B、程序化
  • C、智能
  • D、准确

相关考题:

电子计算机是一种能够自动、高速而精确()的现代化的电子设备。 A、进行信息处理B、自动控制C、逻辑判断D、记忆能力

统计学习的重要性()。 A.统计学习是计算机科学发展的一个重要组成部分B.统计学习是计算机智能化的有效手段C.统计学习是处理海量数据的有效方法

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础:数据分析是体现系统智能的关键,一般采用(24)和数据挖掘技术。A.数据预处理B.建立数据仓库C.数据分析D.数据展现

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。 A.海量数据存储B.数据融合C.数据查询、搜索与数据挖掘D.数据采集E.智能决策

智能数据处理技术包括()。 A.数据格式与标准化B.智能控制方法C.规划与决策算法D.信息融合技术E.海量数据存储与搜索技术

从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()A、海量数据汇聚与存储B、数据融合与处理C、智能挖掘分析D、电子标签数据

计算机是一种能够自动地、高速地、精确地进行信息处理的现代化电子设备,是一种帮助人类从事脑力劳动的工具。它处理的对象是信息,处理的结果也是信息。

能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。A、继续完善深度学习B、提升计算机处理数据的能力C、研究人类自己的智能D、研发通用人工智能

计算机能够实现的功能有()。A、数据处理B、实时控制C、自主思考D、人工智能

城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。

运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是()。A、可靠传递B、全面感知C、智能处理D、互联网

计算机是能够处理和加工各种电子信息的现代化工具,是一种高度自动化的、能对各种()进行存储和快速运算的电子设备。A、文字B、声音C、图像D、数字

物联网在应用开发方面面临的挑战,在海量数据管理层面说法错误的是()。A、多源、异构、海量数据的融合与集成B、不确定数据查询处理与概率推理C、数据流挖掘与可信知识获取D、智能系统开发

计算机【computer】俗称电脑,是一种能够按照事先存储的程序,自动、高速地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备

计算机【computer】俗称电脑,是一种能够按照事先存储的程序,()地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备A、自动B、高速C、智能D、随机

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。A、海量数据存储B、数据融合C、数据查询、搜索与数据挖掘D、数据采集E、智能决策

智能数据处理技术包括()。A、数据格式与标准化B、智能控制方法C、规划与决策算法D、信息融合技术E、海量数据存储与搜索技术

多选题计算机是能够处理和加工各种电子信息的现代化工具,是一种高度自动化的、能对各种()进行存储和快速运算的电子设备。A文字B声音C图像D数字

单选题从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()A海量数据汇聚与存储B数据融合与处理C智能挖掘分析D电子标签数据

多选题面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。A海量数据存储B数据融合C数据查询、搜索与数据挖掘D数据采集E智能决策

多选题计算机【computer】俗称电脑,是一种能够按照事先存储的程序,()地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备A自动B高速C智能D随机

多选题智能数据处理技术包括()。A数据格式与标准化B智能控制方法C规划与决策算法D信息融合技术E海量数据存储与搜索技术

判断题计算机【computer】俗称电脑,是一种能够按照事先存储的程序,自动、高速地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备A对B错

单选题计算机是能够()处理海量数据的现代化智能电子设备A自动、高速B程序化C智能D准确

单选题运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是()。A可靠传递B全面感知C智能处理D互联网

单选题利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是物联网的哪个特征?()。A可靠传递B全面感知C智能处理D海量存储

单选题能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。A继续完善深度学习B提升计算机处理数据的能力C研究人类自己的智能D研发通用人工智能