在求解某问题时，经过分析发现该问题具有最优子结构性质，若定义问题的解空间，以深度优先的方式搜索解空间，则采用（ ）算法设计策略。A.动态规划B.贪心C.回溯D.分支限界
在求解某问题时，经过分析发现该问题具有最优子结构性质，若定义问题的解空间，以深度优先的方式搜索解空间，则采用（ ）算法设计策略。
A.动态规划
B.贪心
C.回溯
D.分支限界
B.贪心
C.回溯
D.分支限界
参考解析
解析：分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分解成一些规模较少的相同问题以便各个击破，分而治之。
动态规划法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是独立的。若用分治法来解这类问题，则相同的子问题会被求解多次，以至于最后解决原问题需要耗费指数级时间。
贪心法经常用于解决最优化问题，但他的最优往往是从局部最优来考虑的，每一步都选最优的方案，但这种方案不一定能得到整体上的最优解。
回溯法是一种既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先的策略，从根节点出发搜索解空间树。
题目描述中提到，需要解决的问题具有最优子结构性质，且求解过程中子问题被重复求解，这种情况下如果采用分治法，效率会很低，所以应采用动态规划法。而“以深度优先的方式搜索解空间”则明显是在采用回溯法。
动态规划法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是独立的。若用分治法来解这类问题，则相同的子问题会被求解多次，以至于最后解决原问题需要耗费指数级时间。
贪心法经常用于解决最优化问题，但他的最优往往是从局部最优来考虑的，每一步都选最优的方案，但这种方案不一定能得到整体上的最优解。
回溯法是一种既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先的策略，从根节点出发搜索解空间树。
题目描述中提到，需要解决的问题具有最优子结构性质，且求解过程中子问题被重复求解，这种情况下如果采用分治法，效率会很低，所以应采用动态规划法。而“以深度优先的方式搜索解空间”则明显是在采用回溯法。
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在分支—限界算法设计策略中,通常采用(57)搜索问题的解空间。A.深度优先 B.广度优先 S 在分支—限界算法设计策略中，通常采用(57)搜索问题的解空间。A.深度优先B.广度优先C.自底向上D.拓扑序列
对于0－1背包问题和背包问题的解法，下面（）答案解释正确。A、0－1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B、0－1背包问题可用贪心算法求解，但背包问题则不能用贪心算法求解C、0－1背包问题不能用贪心算法求解，但可以使用动态规划或搜索算法求解，而背包问题则可以用贪心算法求解D、因为0－1背包问题不具有最优子结构性质，所以不能用贪心算法求解
采用动态规划策略求解问题的显著特征是满足最优性原理，其含义是（）。A、当前所作决策不会影响后面的决策B、原问题的最优解包含其子问题的最优解C、问题可以找到最优解，但利用贪心算法不能找到最优解D、每次决策必须是当前看来的最优决策才可以找到最优解
单选题采用动态规划策略求解问题的显著特征是满足最优性原理，其含义是（）。A当前所作决策不会影响后面的决策B原问题的最优解包含其子问题的最优解C问题可以找到最优解，但利用贪心算法不能找到最优解D每次决策必须是当前看来的最优决策才可以找到最优解
单选题（）是贪心算法与动态规划算法的共同点。A重叠子问题B构造最优解C贪心选择性质D最优子结构性质