层次网络模型不能解释的现象包括A.范畴大小效应B.熟悉效应C.典型性效应D.否定判断

层次网络模型不能解释的现象包括

A.范畴大小效应
B.熟悉效应
C.典型性效应
D.否定判断

参考解析

解析：层次网络模型的一个特点是它的认知经济原则。在网络结构中，某一类概念共同具有的属性不跟每一个类成员存储在一起，而是与其上属概念存储在一起。范畴大小效应支持了这种观点。研究者要求被试判断句子的真伪，当被判断的句子的主语和谓语处于同一水平上时，反应时最快；当句子的主语和谓语被一个结点分开时，反应时较慢；当主语和谓语被两个结点分开时，反应时最慢。层次网络模型受到一些批评，首先，这个模型只从连线经过的层次水平来研究信息的提取，忽视了连线的强度，即忽视了熟悉性的作用；其次，该模型还忽略了类成员的典型性，该模型认为范畴的各个成员是相同的。其实各成员的典型值是不同的，比如，苹果这一概念在水果范畴中的典型值比葡萄柚这一概念要高得多。再次，层次网络模型不能对否定判断作出合理的解释。依照层次网络模型，作出一个否定判断，通常需要进行较长的搜索。但是Glass和H。lyoak( 1975)发现，对“所有鸟都是狗”或“蝙蝠是鸟”这类句子作出否定判断的句子是很快的。

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