偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时,排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数,即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的 “净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系,以及相关的方向和程度。根据上述定义,下列不属于偏相关分析的是( )。A.在考虑身高和体重之间的相关性时,需要排除年龄变量的干扰B.在考虑身高和体重之间的相关性时,有必要控制南北地区变量的影响C.大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加D.估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时,要剔除工作年限的影响

偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时,排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数,即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的 “净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系,以及相关的方向和程度。根据上述定义,下列不属于偏相关分析的是( )。

A.在考虑身高和体重之间的相关性时,需要排除年龄变量的干扰
B.在考虑身高和体重之间的相关性时,有必要控制南北地区变量的影响
C.大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加
D.估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时,要剔除工作年限的影响

参考解析

解析:偏相关分析的重点在于“研究两个变量之间的线性相关关系时,控制可能对其产生影响的变量,排除其他变量的干扰”。A、B、D三项都体现了这一点。直线相关分析的关键在于“两个变量之间是否存在直线相关关系”,所以C项是直线相关分析。因此,本题选C项。

相关考题:

在复相关分析中,为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度,需要计算( )。A.简单相关系数B.复相关系数C.偏相关系数D.回归系数

两个变量之间的相关关系,称为()。 A、单相关B、复相关C、偏相关D、非线性相关

相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向

在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A.简单相关系数B.偏相关系数C.复相关系数D.判定系数

以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。 A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法

在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。 A.偏相关系数B.Spearman秩相关系数C.判定系数D.Pearson相关系数

直线相关分析的特点是( )。A.两个变量具有对等关系B.只能算出一个相关系数其数值大小反映两个变量间相关的密切程度C.相关系数有正负号D.相关的两个变量都是随机的

下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1,表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时,相关系数越大,分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大,表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

分析两个变量之间的相关关系,通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度,若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为( )。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数

分析两个变量之间的相关关系,通常通过( )来度量变量之间线性关系的相关程度。A、分析拟合优度B、观察变量之间的散点图C、计算残差D、求解相关系数的大小

直线相关分析的特点是()A、两个变量具有对等关系;B、只能算出一个相关系数;C、相关系数有正负号;D、相关的两个变量都是随机的;E、相关系数的大小反映两变量间相关的密切程度;

直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时,称为()A、单相关B、复相关C、偏相关

在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()A、回归系数B、偏相关系数C、复相关系数

两个变量之间的相关关系称为()A、单相关B、复相关C、偏相关D、正相关

复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。

直线相关分析和特点是()。A、两个变量是对等的B、只能算出一个相关系数C、相关系数可正可负D、两个变量都是随机的

直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度

偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时,排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数,即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的“净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系,以及相关的方向和程度。根据上述定义,下列不属于偏相关分析的是()A、在考虑身高和体重之间的相关性时,需要排除年龄变量的干扰B、在考虑身高和体重之间的相关性时,有必要控制南北地区变量的影响C、大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加D、估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时,要剔除工作年限的影响

相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标,包括()A、简单相关系数B、判决系数C、偏相关系数D、复相关系数

反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()A、回归系数B、偏相关系数C、复相关系数

单选题反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()A回归系数B偏相关系数C复相关系数

单选题当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时,称为()A单相关B复相关C偏相关

多选题相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标,包括()A简单相关系数B判决系数C偏相关系数D复相关系数

单选题在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()A回归系数B偏相关系数C复相关系数

单选题当相关系数rO时表明 ( )A两个变量之间存在正线性相关关系B两个变量之间存在负线性相关关系C两个变量为完全相关D两个变量不完全相关

多选题两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位