假设总体X服从N（μ,σ2)。若2己知,样本容量和置信度均不变,那么用不同的样本观测值估计μ时,若μ变大,则置信区间的长度()A.变长B.不变C.变短D.无法确定
假设总体X服从N（μ,σ2)。若2己知,样本容量和置信度均不变,那么用不同的样本观测值估计μ时,若μ变大,则置信区间的长度()
A.变长
B.不变
C.变短
D.无法确定
B.不变
C.变短
D.无法确定
参考解析
解析：影响置信区间长度的因素包括:样本容量、置信水平置信度、样本方差:由于总体方差已知,样本容量不变,所以SE不变,置信区间的长度也不变化
相关考题：
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是( )。A．样本容量太小B．估计量缺乏有效性C．选择的估计量有偏D．抽取样本时破坏了随机性
从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为：20±0.08。如果其他条件不变，样本量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是（ ）。A.20±0.16B.20±0.04C.80±0.16D.80±0.04
以下关于置信区间与精度的关系说法不正确的是A、当置信度1-α增大，又样本容量n固定时，置信区间长度增加，区间估计精度减低B、置信区间的长度可视为区间估计的精度C、当置信度1-α减小，又样本容量n固定，置信区间长度减小，区间估计精度提高D、置信度1-α固定，当样本容量n增大时，置信区间长度增加，区间估计精度减低
下面情况中,不适合用Z值检验两个独立样本平均数间差异的是( ) A.总体方差已知且不等，n1和n2都是小样本容量B.总体方差未知且相等，n1和n2都是大样本容量C.总体方差未知且不等，n1和n2都是大样本容量D.总体方差未知且相等，n1和n2都是小样本容量
同一总体的两个样本中,以下哪种指标值小的其样本均数估计总体均数更可靠?( ) A、SxB、SC、xD、CVE、S2解析：标准误：一、用来衡量抽样误差大小，标准误越小，样本均数与总体均数越接近即样本均数的可信度越高；二、结合标准正态分布与t分布曲线下的面积规律，估计总体均数的置信区间；三、用于假设检验。
设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值x= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为( )。A.(30.88, 32.63)B.(31.45, 31.84)C.(31.62, 31.97)D.(30.45, 31.74)
已知总体服从方差为25的正态分布，样本容量为100，样本均值为165，则总体均值95.45%（Z0.025=2）的置信区间是（）。A．164-166B．163-167C．162-168D．161-169
从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是( )。A.20±0.16B.20±0.04C.80±0.16D.80±0.04
设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值图.png= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。A.(30.88, 32.63)B.(31.45, 31.84)C.(31.62, 31.97)D.(30.45, 31.74)
从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是( )。A.20±0.16B.20±0.04C.80±0.16D.80±0.04
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单位作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（）A、样本容量太小B、估计量缺乏有效性C、选择的估计量有偏D、抽取样本时破坏了随机性
多选题使用同一组样本根据正态分布估计总体均值时，如果将置信度由95%调整为90%，则（ ）。[2014年初级真题]Azα/2将增大Bzα/2将减小C样本均值保持不变D置信区间宽度减小E置信区间宽度增加
单选题从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为：20±0.08。如果其他条件不变，样本量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是（ ）。A 20±0.16B 20±0.04C 80±0.16D 80±0.04