单选题真阳性率又称( )。ABCDE
单选题
真阳性率又称( )。
A
B
C
D
E
参考解析
解析:
暂无解析
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ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式,以下列指标绘制的曲线A、灵敏度为纵坐标,特异度为横坐标B、特异度为纵坐标,灵敏度为横坐标C、真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标D、假阳性率为纵坐标,真阳性率为横坐标E、真阳性率为纵坐标,真阴性率为横坐标
检验结果的真阳性率的计算公式是A、(真阳性/病人数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阳性/真阳性+真阴性)×100%
检验结果的真阳性率的计算公式是A、(真阳性/患者数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阴性/患者数)×100%
检验结果的真阳性率的计算公式是( )。A.(真阳性+假阳性/真阳性)×100%B.(真阳性/真阳性+真阴性)×100%C.(真阳性/真阴性)×100%D.(真阳性/真阳性+假阳性)×100%E.(真阳性/病人数)×100%
检验结果的真阳性率的计算公式应该是().A、(真阳性/病人数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阳性/真阳性+假阴性)×100%
A试验的灵敏度高于B试验,这就意味着()。A、A试验的特异度高于B试验的特异度B、A试验的假阳性率高于B试验假阳性率C、A试验的假阳性率低于B试验假阳性率D、A试验的假阴性率低于B试验假阴性率E、A试验的真阳性率低于B试验真阳性率
单选题检验结果的真阳性率的计算公式是()A(真阳性/患者数)×100%B(真阳性/真阴性)×100%C(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E(真阴性/患者数)×100%
单选题检验结果的真阳性率的计算公式是()。A(真阳性/病人数)×100%B(真阳性/真阴性)×100%C(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E(真阳性/真阳性+真阴性)×100%
多选题A试验的灵敏度高于B试验,这就意味着()。AA试验的特异度高于B试验的特异度BA试验的假阳性率高于B试验假阳性率CA试验的假阳性率低于B试验假阳性率DA试验的假阴性率低于B试验假阴性率EA试验的真阳性率低于B试验真阳性率
单选题真阳性率又称为()。A漏诊率B灵敏度C误诊率D特异度E阴性预测值