多选题在纳税评估过程中,属于信息使用者对数据仓库的应用有()A申报历史信息查询B评估指标对比分析C销售收入预测D应纳税额的估计

多选题
在纳税评估过程中,属于信息使用者对数据仓库的应用有()
A

申报历史信息查询

B

评估指标对比分析

C

销售收入预测

D

应纳税额的估计


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纳税评估是建立在纳税人自行申报基础之上的一种征管制度,在纳税申报过程中所形成的涉税信息及有关纳税资料,成为纳税评估工作最直接、最现实的依据,符合纳税评估()的特点。A、客观性B、逻辑性C、系统性D、主观性

在纳税人涉税信息保密方面,对有()税务人员,按照《中华人民共和国税收征管法》第八十七条的规定处理。A、在受理、录入、归档、保存纳税人涉税资料过程中,对外泄露纳税人涉税保密信息的;B、在日常税收管理、数据统计、报表管理、税源分析、纳税评估过程中,对外泄露纳税人涉税保密信息的;C、违规设置查询权限或者违规进行技术操作,使不应知晓纳税人涉税保密信息的税务人员可以查询或者知晓的;D、违反规定程序向他人提供纳税人涉税保密信息的

在约谈过程中,纳税评估人员应将发现的问题或疑点的详细情况列入()。A、《纳税评估约谈举证记录》B、《纳税评估拟办意见书》C、《纳税评估分析表》D、《纳税评估工作底稿》

在纳税评估中,数据仓库的目的是为()提供支持服务的。A、纳税人B、办税人C、征纳双方D、决策者

数据仓库建设属于()活动。A、组织信息活动B、信息资源形成活动C、信息资源开发活动D、信息资源应用活动

在纳税评估开展深度分析之前,首先要对被评估纳税人分散在各个征管信息系统中的现有数据进行归集整理,这些信息的主要内容包括()。A、纳税人的税务登记信息B、纳税人的资格认定信息C、纳税人的发票信息D、纳税人的内部机构变动信息

税务机关利用信息化技术对纳税人的涉税资料开展一般分析和深度分析,下列数据运用属于一般分析的有()A、筛选纳税评估指标B、分析纳税人虚假申报的特征C、预测纳税人的应纳税额D、提供纳税评估建议

大数据和云计算对纳税评估带来的影响和变化有()。A、可使纳税评估更加具有预见性B、可以促进纳税评估方式的革新和发展C、可以促进纳税评估的广泛的行业应用D、可以使纳税评估变得更加高效和精确

在制做纳税评估报告过程中,有哪些情形的,在纳税评估报告中应建议“转相关部门进一步处理”?

以下哪个不属于数据仓库需求分析的先决条件()A、主题模型B、数据质量评估C、详细需求文档D、宏观信息需求

下列选项中,属于数据仓库建设的基本步骤的有()。A、确定范围B、环境评估C、分析D、设计E、测试

数据仓库在CRM中有()作用。A、客户信息储存B、客户行为分析C、重点客户发现D、市场性能评估

()是为了特定的应用目的或应用范围,而从数据仓库中检索有用的商业信息的过程。A、元数据B、数据仓库管理C、数据集市D、信息发布系统

信息化条件下的纳税评估的技术支持,主要包括()。A、数据仓库技术B、数据挖掘技术C、搜索引擎技术D、大数据及云计算技术

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在对财务报表分析的过程中,企业财务信息不同的使用者对财务状况有不同的关注点,下列不属于财务分析外部使用者()。A、股东B、董事长C、债权人D、政府机关

单选题()是为了特定的应用目的或应用范围,而从数据仓库中检索有用的商业信息的过程。A元数据B数据仓库管理C数据集市D信息发布系统

单选题纳税评估是建立在纳税人自行申报基础之上的一种征管制度,在纳税申报过程中所形成的涉税信息及有关纳税资料,成为纳税评估工作最直接、最现实的依据,符合纳税评估()的特点。A客观性B逻辑性C系统性D主观性

问答题数据仓库的信息使用者与数据库的信息使用者有什么不同?

单选题在对财务报表分析的过程中,企业财务信息不同的使用者对财务状况有不同的关注点,下列不属于财务分析外部使用者()。A股东B董事长C债权人D政府机关

多选题大数据和云计算对纳税评估带来的影响和变化有()。A可使纳税评估更加具有预见性B可以促进纳税评估方式的革新和发展C可以促进纳税评估的广泛的行业应用D可以使纳税评估变得更加高效和精确

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多选题数据仓库在CRM中有()作用。A客户信息储存B客户行为分析C重点客户发现D市场性能评估

多选题税务机关利用信息化技术对纳税人的涉税资料开展一般分析和深度分析,下列数据运用属于一般分析的有()A筛选纳税评估指标B分析纳税人虚假申报的特征C预测纳税人的应纳税额D提供纳税评估建议

单选题纳税评估是国际上通行的一种税收执法活动,在很多国家与地区被广泛应用。下列关于纳税评估的说法正确的是()A纳税评估属于纳税服务的范畴B纳税评估属于纳税人的自我管理内容C纳税评估是一种行政执法行为D纳税评估只对部分纳税人开展

单选题在纳税评估中,数据仓库的目的是为()提供支持服务的。A纳税人B办税人C征纳双方D决策者

多选题信息化条件下的纳税评估的技术支持,主要包括()。A数据仓库技术B数据挖掘技术C搜索引擎技术D大数据及云计算技术