单选题假阴性率为()。AA/(A+B)BA/(A+C)CB/(B+D)DC/(A+C)ED/(B+D)

单选题
假阴性率为()。
A

A/(A+B)

B

A/(A+C)

C

B/(B+D)

D

C/(A+C)

E

D/(B+D)


参考解析

解析: 假阴性率(FNR),又称漏诊率或第Ⅱ类错误,是指实际有病,但根据筛检试验被定为无病的百分比。
阴性率=假阴性人数÷金标准阳性人数即:β=c÷(a+c)。

相关考题:

为尽量发现患者,在制订筛选方法标准的过程中,常采用A.提高方法的灵敏度B.提高方法的特异度C.降低假阳性率D.提高假阴性率E.使假阴性率与假阳性率相等

为尽量发现病人,在制订筛选方法标准过程中:常采用A、提高方法的特异度B、提高方法的灵敏度C、降低假阳性率D、提高假阴性率.E、使假阴性率与假阳性率相等

假阴性率为( )。 查看材料

假阳性率的计算公式为A.真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)E.假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

假阴性率的计算公式为A.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)D.(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)E.(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

为尽量发现病人,在制定筛选方法标准过程中,常采用A.提高方法的灵敏度B.提高方法的特异度C.降低假阳性率D.提高假阴性率E.使假阴性率与假阳性率相等

阴性似然比是指诊断试验真阴性率与假阴性率之比。( )

假阴性率

漏诊率又称为()A、假阳性率B、假阴性率C、阳性预测值D、阴性预测值E、约登指数

在应用血糖做糖尿病筛检试验时,当筛检标准的血糖水平分别定为5.56mmol/L和7.22mmol/L时,两种试验中后者比前者()。A、灵敏度高,特异度低,假阳性率低,假阴性率高B、灵敏度高,特异度低,假阳性率高,假阴性率低C、灵敏度高,特异度高,假阳性率低,假阴性率低D、灵敏度低,特异度高,假阳性率低,假阴性率高E、灵敏度低,特异度高,假阳性率高,假阴性率低

误诊率又称为()A、假阳性率B、假阴性率C、阳性预测值D、阴性预测值E、约登指数

假阳性率的计算公式是()A、真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B、真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C、真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D、假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)E、假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

假阴性率的计算公式是()A、真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B、真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C、真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D、假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)E、假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

单选题假阴性率的计算公式为(  )。ABCDE

单选题在应用血糖做糖尿病筛检试验时,当筛检标准即诊断糖尿病的血糖水平定为5.56mmol/L和7.22mmol/L时,两种试验中后者比前者()A灵敏度低,特异度高,假阳性率高,假阴性率低B灵敏度低,特异度高,假阳性率低,假阴性率高C灵敏度高,特异度高,假阳性率低,假阴性率低D灵敏度高,特异度低,假阳性率低,假阴性率高E灵敏度高,特异度低,假阳性率高,假阴性率低