估计量的有效性与其方差无关。( )此题为判断题(对，错)。
有效性是指估计量的方差尽可能小。此题为判断题(对，错)。
抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差（ ）。A.大B.小C.相等D.无关
有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比，（）。A．前者小于后者B．前者大于后者C．前者有时小于后者，有时大于后者D．两者相等
估计量的有效性是指（）。A、估计量和总体参数之间完全一致B、随着样本量的无限增大，样本的估计量就等于总体参数C、要求估计量的数学期望等于总体参数D、估计量的方差尽可能小
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差（）。A、大B、小C、相等D、无关
估计量的有效性是指优良估计量的方差与其它估计量的方差相比（）A、优良估计量的方差最小B、优良估计量的方差最大C、两者相等D、两者大小不能判断
判断题一个一致最小方差无偏估计量肯定是一个有效估计量。（）A对B错
判断题对同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。( )A对B错
多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
判断题在对总体参数进行估计时，估计量的方差不仅与各层方差有关，还与各层所分配的样本量有关。A对B错
判断题如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。A对B错
判断题对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ）A对B错
单选题抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差（ ）。A大B小C相等D无关
判断题评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。A对B错
判断题在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A对B错
判断题误差限与估计量的标准差之间有一定的关系，但这种关系与其分布无关。A对B错
判断题在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。A对B错
判断题如果估计量是无偏的，那么估计量方差与均方误差MSE就是一致的。A对B错
判断题异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。A对B错
判断题当用样本对总体进行估计时，估计量仅与样本单元的观测值有关，与其入样概率无关。A对B错
判断题在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。A对B错
判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。A对B错