在进行区间估计时,置信水平定得越高,则估计的精确性就越低。()

在进行区间估计时,置信水平定得越高,则估计的精确性就越低。()


相关考题:

在大多数的职位薪酬体系中, 职位等级越高, 则其所对应的薪酬区间的变动幅度就越小; 反之, 职位等级越低, 则对应的薪酬区间的变动幅度就越大。( )

在进行区间估计时,可靠程度越大,则估计的精确程度越高。 ( )A.正确B.错误

经济资本是保险公司以公允价值计量的资产超出保险公司负债的金额,该金额能在一定的置信水平上“保证”保险公司能支付所有负债所产生的现金流。置信水平越低,对经济资本的要求就越高。()

下面关于关系数据库范式的描述中,错误的是( )。A.关系满足的范式越低,则更新操作的代价就越高B.关系满足的范式越高,则更新操作的代价就越低C.关系满足的范式越高,则查询操作的代价就越高D.关系满足的范式越低,则查询操作的代价就越高

在进行区间估计,当区间估计的准确度确定时A.s越小,表示用该样本估计总体均数精度越低B.s越小,表示用该样本估计总体均数精度越高C.S越小,表示用该样本估计总体均数精度越低D.CV越小,表示用该样本估计总体均数精度越高E.S越小,表示用该样本估计总体均数精度越高

下面有关置信区间和置信水平的说法正确的有()。A、置信区间越宽,估计的可靠性越大B、置信区间越宽,估计的准确定越低C、置信水平越大,估计的可靠性越大D、在置信水平一定的条件下,要提高估计的可靠性,就要缩小样本容量

对总体均值进行区间估计,置信水平为95%的置信区间为100到120.如果置信系数降低到0.90,则μ的区间会()。A、变窄B、变宽C、不变D、变成0.1

在进行区间估计时,可靠程度越大,则估计的精确程度越高。()

退火温度越高,则带钢屈服强度就越低,反之,则屈服强度就越高

下列说法是错误的()。A、置信区间是在一定的几率范围内,估计出来的包括可能参数在内的一个区间B、置信度越高,置信区间就越宽C、置信度越高,置信区间就越窄D、在一定置信度下,适当增加测定次数,置信区间会增大

在样本容量不变的条件下,置信区间越宽,则()A、可靠性越大B、可靠性越小C、估计的效率越高D、估计的效率越低

进行平均数的区间估计时,()。A、n越大,区间越大,估计的精确性越小。B、n越大,区间越小,估计的精确性越大。C、σ越大,区间越大,估计的精确性越大。D、σ越大,区间越小,估计的精确性越大。

对正态总体均值进行区间估计时,其它条件不变,置信水平1-α越小,则置信上限与置信下限的差()A、越大B、越小C、不变

在总体参数的区间估计中,能够说明估计可靠程度的是()。A、置信水平B、置信区间C、判定系数D、估计标准误差

置信度越高,置信区间也就越宽,其所估计的区间包含真值的可能性也就越大。

在其他条件不变时,置信度(1–α)越大,则区间估计的()A、误差范围越大B、精确度越高C、置信区间越小D、可靠程度越低

审计师对重要性水平估计得越高,所需收集的审计证据的数量就越少。

在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。

判断题在进行区间估计时,置信水平定得越高,则估计的精确性就越低。()A对B错

单选题进行平均数的区间估计时,()。An越大,区间越大,估计的精确性越小。Bn越大,区间越小,估计的精确性越大。Cσ越大,区间越大,估计的精确性越大。Dσ越大,区间越小,估计的精确性越大。

判断题在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。A对B错

多选题下面有关置信区间和置信水平的说法正确的有()。A置信区间越宽,估计的可靠性越大B置信区间越宽,估计的准确定越低C置信水平越大,估计的可靠性越大D在置信水平一定的条件下,要提高估计的可靠性,就要缩小样本容量

判断题在大多数的职位薪酬体系中,职位等级越高,则其所对应的薪酬区间的变动幅度就越小;反之,职位等级越低,则对应的薪酬区间的变动幅度就越大。A对B错

单选题下列关于区间估计的说法,正确的是()A在进行区间估计时,置信区间的长度和估计的精度成正比B在进行区间估计时,置信区间的长度和估计的精度成反比C在进行区间估计时,置信概率和估计的可靠程度成反比D在进行区间估计时,估计的可靠程度和精确程度是无关的

单选题下列关于区间估计的说法,正确的是A在进行区间估计时,置信区问的长度和估计的精度成正比B在进行区间估计时,置信区间的长度和估计的精度成反比C在进行区间估计时,置信概率和估计的可靠程度成反比D在进行区间估计时,估计的可靠程度和精确程度是无关的

单选题下列说法是错误的()。A置信区间是在一定的几率范围内,估计出来的包括可能参数在内的一个区间B置信度越高,置信区间就越宽C置信度越高,置信区间就越窄D在一定置信度下,适当增加测定次数,置信区间会增大

判断题在进行区间估计时,可靠程度越大,则估计的精确程度越高。()A对B错