简述Kruskal算法的作用和具体步骤。

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下面为一问题的网络图,利用Kruskal算法求得的最小支撑树的权为( ) A.17B.16C.15D.14

Kruskal算法求最小生成树的时间为(),对()图比较有利。

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下面哪些使用的不是贪心算法()A.单源最短路径中的Dijkstra算法B.最小生成树的Prim算法C.最小生成树的Kruskal算法D.计算每对顶点最短路径的Floyd-Warshall算法

下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。 A.Prim算法B、Kruskal算法C.Floyd算法D、Dijkstra算法

对(),用Prim算法求最小生成树较为合适,而Kruskal算法适于构造()图的最小生成树。 A.完全图B.连通图C.稀疏图D.稠密图

下列算法中,()算法用来求图中某顶点到其他顶点所有顶点之间的最短路径。A.DijkstraB.FloyedC.PrimD.Kruskal

求最短路径常用的算法有()。A.Prim算法和Kruskal算法B.深度优先遍历算法和广度优先遍历算法C.Dijkstra算法和Floyd算法D.拓扑排序算法

下面关于Prim算法和KruskAl算法的时间复杂度正确的是()。 A.Prim算法的时间复杂度与网中的边数有关,适合于稀疏图B.Prim算法的时间复杂度与网中的边数无关,适合于稠密图C.KruskAl算法的时间复杂度与网中的边数有关,适合于稠密图D.KruskAl算法的时间复杂度与网中的边数无关,适合于稀疏图

对于一个带权连通图,在什么情况下,利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树?

最小生成树的Kruskal算法,每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。

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