变量之间的相关关系按照变量的多少可分为()。A、单相关B、复相关C、偏相关D、线性相关

变量之间的相关关系按照变量的多少可分为()。

  • A、单相关
  • B、复相关
  • C、偏相关
  • D、线性相关

相关考题:

下列关于相关关系的说法正确的是( )。A.若相关系数等于0,则说明变量之间不存性相关关系B.某两个变量之间的相关系数是2,说明二者之间有极强的相关关系C.若相关系数等于-1,则说明变量之间不存性相关关系D.若相关系数等于-1,则说明变量之间不相关E.若相关系数等于-1,则变量之间存在函数关系

在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为( )。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在显著相关关系B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1:两变量之间存在显著的线性相关关系

相关分析的主要内容有( )。 A、确定变量之间有无相关关系B、确定变量之间相关关系的表现形式C、确定变量之间相关关系的密切程度和方向D、建立变量之间的回归方程E、测定因变量估计值的代表性大小

如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,说明两变量之间是()。A、高度相关关系B、完全相关关系C、低度相关关系D、完全不相关

相关关系按()可分为正相关和负相关。A:变量多少B:变量之间的依存关系C:指标间的紧密程度D:指标变量变化的方向

相关关系按()可分为线性相关、非线性相关。A:变量多少B:变量之间依存关系C:指标变量变化的方向D:指标间的紧密程度

按相关变量多少,相关关系可分为:简单相关和()。

按涉及变量的多少不同,相关关系可分为()。A、单相关B、复相关C、偏相关D、零相关

相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。()

两个变量之间的关系按其形式可分为简相关和复相关。

如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在()。A、微弱相关关系B、显著相关关系C、完全相关关系D、没有相关关系

如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是()A、低度相关关系B、完全相关关系C、高度相关关系D、完全不相关

相关分析是()的统计分析方法A、研究变量之间的相互关系B、研究变量之间的依存关系C、研究变量之间的因果关系D、研究变量之间的函数关系

直线相关系数等于零,说明两变量之间();直线相关系数等于1,说明两变量之间();直线相关系数等于−1,说明两变量之间()。

相关关系按变量之间相互关系的方向可分为()。A、正相关B、复相关C、单相关D、负相关

按变量之间的相关强度不同,相关关系可分为正相关和负相关。

模拟回归方程进行分析适用于()。A、变量之间存在一定程度的相关系数B、不存在任何关系的几个变量之间C、变量之间存在线性相关D、变量之间存在曲线相关E、时间序列变量和时间之间

变量之间的相关关系按照相关的形式可分为()。A、正相关B、负相关C、线性相关D、非线性相关

相关关系按照相关变量的多少可分为()。

相关回归分析市场预测法的应用条件不包括()。A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C、市场现象的应变量与自变量之间高度相关D、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

按变量之间相关关系的()不同,可分为完全相关、不完全相关和不相关。

填空题相关关系按照相关变量的多少可分为()。

填空题按相关变量多少,相关关系可分为:简单相关和()。

多选题通过相关图,可以直观地判断A变量之间的依存关系B变量之间是否存在相关关系C变量之间的决定关系D变量之间相关的形态E变量之问相关的方向

多选题通过相关图,可以直观地判断()A变量之间的依存关系B变量之间是否存在相关关系C变量之间的决定关系D变量之间相关的形态E变量之间相关的方向

多选题相关回归分析市场预测法的应用条件是()。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的因变量与自变量之间高度相关D市场现象存在自相关E市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

单选题相关回归分析市场预测法的应用条件不包括()。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的应变量与自变量之间高度相关D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料