定类数据可以计算众数,也可以计算中位数。

定类数据可以计算众数,也可以计算中位数。


相关考题:

编制分组次数分布表时需要计算的数据是() A.全距B.中位数C.众数D.平均数

关于众数和中位数的应用范围,下列描述正确的是( )。 A.众数适用于品质数据,也适用于数值数据 B.中位数适用于品质数据,也适用于数值数据 C.众数适用于品质数据,不适用于数值数据 D.中位数主要用于顺序数据,也适用于数值数据 E.中位数适用于分类数据

某生产小组有9名工人,日产零件数分别为12,15,9,12,13,12,14,11,10。据此计算的结果是()。A.均值=中位数=众数B.众数>中位数>均值C.中位数>均值>众数D.均值>中位数>众数

对于对称分布的数据,众数、中位数和平均数的关系是:()A、众数>中位数>平均数B、众数=中位数=平均数C、平均数>中位数>众数D、中位数>众数>平均数

众数和中位数是表明数据一般水平的统计指标,它们的计算不受数据中极端值的影响。() 此题为判断题(对,错)。

下列关于众数和中位数的应用范围的描述,正确的有()。A:众数适用于品质数据,也适用于数值数据B:中位数适用于品质数据,也适用于数值数据C:众数适用于品质数据,不适用于数值数据D:中位数主要用于顺序数据,也适用于数值数据E:中位数适用于分类数据

关于众数和中位数的应用范围,下列描述正确的有( )A.众数适用于品质数据,也适用于数值型数据B.中位数适用于品质数据,也适用于数值型数据C.众数适用于品质数据,不适用于数据型数据D.中位数主要用于顺序数据,也适用于数值型数据E.中位数适用于分类数据

任意一个变量数列都可以计算其算术平均数、中位数和众数,并用以衡量变量的集中趋势吗?

某组数据分布的偏度系数为负时,该数据的众数、中位数、均值的大小关系是( )。A、众数中位数均值B、均值中位数众数C、中位数众数均值D、中位数均值众数

定序数据可以计算众数、中位数和分位数。

平均指标按照计算方法不同,可以分为()。A、算术平均数B、调和平均数C、几何平均数D、中位数E、众数

比例、百分比、中位数和众数等都可以用于测度定性数据的集中趋势。

中位数是位于变量数列()的那个标志值,众数是在总体中出现次数()的那个标志值。中位数和众数也可以称为()平均数。

某校9个英语小组的学生人数分别为12,15,9,12,13,12,14,11,10.据此计算得结果是()。A、均值=中位数=众数B、众数中位数均值C、中位数均值众数D、均值中位数众数

某生产小组有9名工人,日产零件数分别为:12,15,9,12,13,12,14,11,10。根据数据计算的结果为()。A、均值=中位数=众数B、均值中位数众数C、中位数均值众数D、众数中位数均值

并非任意一个变量数列都可以计算平均数、中位数和众数。

若观察数据中有一个值改变,则一定也会相应改变的是:()A、组数B、众数C、中位数D、均值

当从数据集中删除一定百分比的最小和最大值后,计算平均值,剩余数据的平均值为()。A、中位数B、众数C、截尾均值D、以上任何一种

因为中位数是数据集的中值,所以它()A、一定小于众数B、一定大于众数C、一定小于平均数D、以上均错误

某组数据分布的偏度系数为正时,该数据的众数、中位数和平均数的大小关系是()。A、众数中位数平均数B、平均数中位数众数C、中位数众数平均数D、中位数平均数众数

某组数据分布的偏度系数为正时,该数据的众数、中位数、均值的大小关系是()A、众数>中位数>均值B、均值>中位数>众数C、中位数>众数>均值D、中位数>均值>众数

某10位举重运动员体重分别为:101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤,据此计算平均数,结果满足:()A、均值=中位数=众数B、众数中位数均值C、中位数均值众数D、均值中位数众数

对于如下数据,计算样本容量()、中位数()、样本均值()、众数()、样本方差() 0,2,2,2,5,10,14

多选题关于众数和中位数的应用范围,下列描述正确的有( )。A众数适用于品质数据,也适用于数值型数据B中位数适用于品质数据,也适用于数值型数据C众数适用于品质数据,不适用于数值型数据D中位数主要用于顺序数据,也适用于数值型数据E中位数适用于分类数据

单选题某组数据分布的偏度系数为负时,该数据的众数、中位数、均值的大小关系是( )。A众数中位数均值B均值中位数众数C中位数众数均值D中位数均值众数

单选题某生产小组有9名工人,日产零件数分别为:12,15,9,12,13,12,14,11,10。根据数据计算的结果为()。A均值=中位数=众数B均值中位数众数C中位数均值众数D众数中位数均值

填空题对于如下数据,计算样本容量()、中位数()、样本均值()、众数()、样本方差() 0,2,2,2,5,10,14