Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab

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斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员对GDP与气温变化关系的分析结论是,气温处于约()时是经济增长的“黄金温度”。 A.13℃B.15℃C.17℃D.21℃

目前,()等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。 A、NameNodeB、HadoopC、MapReduceD、Spark

冗余磁盘阵列技术诞生于1987年,由美国加州大学伯克利分校提出。() 此题为判断题(对,错)。

旧金山湾区是“()”。环境优美、科技发达、拥有世界知名的硅谷以及以斯坦福、加州大学伯克利分校为代表的20多所著名大学。 A.高科技湾区B.产业湾区C.金融湾区D.美国大湾区

Spark是一个()计算框架。 A.快速B.容错C.可扩展D.分布式

Internet的最高管理机构是( )A.ARPAB.IABC.美国国防部D.美国加州大学伯克利分校

在美国军方的赞助下,促成了TCP/IP协议的研究开发与推广应用的大学是_______。A.剑桥大学B.清华大学C.加州大学伯克利分校D.牛津大学

下列关于大数据的表述中,正确的是( )。A.大数据的价值产生于应用过程B.大数据时代数据分析是“向前分析”C.大数据决策模式是一种全员决策模式D.数据的存储是大数据时代企业战略转型困难之一

spark是由以下哪个大学研发出来的()A、阿里学院B、美国伯克利分校C、麻省理工大学D、复旦大学

spark是由以下哪个机构研发出来的()A、阿里学院B、美国伯克利分校C、麻省理工大学D、复旦大学

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

spark的源码是由哪几种语言编写完成的()A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

ApacheSpark是一种快速、通用、可扩展的()分析引擎A、大数据B、电商C、J2EED、查询

spark于以下哪年年诞生于AMPLab()A、2009B、2010C、2018D、2012

spark是哪个大学研发出来的()A、阿里学院B、美国伯克利分校C、麻省理工大学D、复旦大学

加州大学伯克利分校位于美国旧金山湾区。

沃尔多1942年在()获得博士学位。A、加州大学伯克利分校B、普林斯顿大学C、耶鲁大学D、哈佛大学

互联网诞生时其主要连接起来的计算机放在()A、加州大学洛杉矶分校B、史坦福大学研究学院C、加州大学圣巴巴拉分校D、犹他州大学

大数据处理框架-Spark诞生于()A、伯克利大学AMPLabB、Apache孵化器项目C、Apache顶级项目D、开源项目

制定公司营销数据治理标准、数据快速响应需求标准以及营销大数据分析应用流程标准,推动建立健全大数据分析体系、机制、流程,提升营销数据快速响应大数据分析需求的能力。

近年来,美国在线教育人数暴增,其起源是()A、可汗学院B、普里斯顿大学C、加州大学伯克利分校D、孔子学院

判断题加州大学伯克利分校位于美国旧金山湾区。A对B错

单选题沃尔多1942年在()获得博士学位。A加州大学伯克利分校B普林斯顿大学C耶鲁大学D哈佛大学

多选题下列说法正确的是()。A非结构化数据包括图片、位置信息、网络日志、模型、文档以及关系数据库中的数据。BContainer是YARN中的资源抽象,它封装了某个节点上的多维度资源,如内存、CPU等。CHDFS的写入流程中,客户端通过自有协议向各个DataNode写入数据。DApacheSpark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据计算引擎。

问答题美国加州大学伯克利分校提出的数据分析的软件栈BDAS认为目前的大数据处理可以分为哪三个类型?

单选题大数据处理框架-Spark诞生于()A伯克利大学 AMPLabBApache孵化器项目CApache顶级项目D开源项目

单选题近年来,美国在线教育人数暴增,其起源是()A可汗学院B普里斯顿大学C加州大学伯克利分校D孔子学院