克服多重共线性的方法?

克服多重共线性的方法?


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检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:()和逐步回归法

处理多重共线性的方法主要有两大类:()和()。

A.异方差性B.序列相关C.不完全的多重共线性D.完全的多重共线性

下列说法不正确的是( )A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量B.多重共线性是样本现象C.检验多重共线性的方法有DW检验法D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

White检验方法主要用于检验( )。A、异方差性B、自相关性C、协整D、多重共线性

多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?

多重共线性直观判定法包括哪些主要方法?

阿尔蒙估计法的优点是()A、克服了自由度不足的问题B、阿尔蒙变换具有充分的柔顺性C、解决了滞后阶数问题D、多项式的阶数是固定的E、可以克服多重共线性问题

多重共线性补救方法有哪几种?

什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

多重共线性的实质是什么?为什么会出现多重共线性?

下列方法中,可克服多重共线性的是()。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法

下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

Glejser检验方法主要用于检验()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

多重共线性

关于多重共线性,判断错误的有()。A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

Goldfeld-Quandt方法用于检验()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

多重共线性的典型表现是什么?判断是否存在多重共线性的方法有哪些?

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填空题处理多重共线性的方法主要有两大类:()和()。

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多选题阿尔蒙估计法的优点是()A克服了自由度不足的问题B阿尔蒙变换具有充分的柔顺性C解决了滞后阶数问题D多项式的阶数是固定的E可以克服多重共线性问题

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