6、孪生神经网络中双分支映射得到的特征向量维度越大,孪生神经网络的效果越好,这种说法是否正确?

6、孪生神经网络中双分支映射得到的特征向量维度越大,孪生神经网络的效果越好,这种说法是否正确?


参考答案和解析
AB

相关考题:

专家们直到最近才相信:决定人的个性的主要因素是环境而不是基因。然而,一个新的研究指出,在一起抚养的同卵孪生子比在一起抚养的非同卵孪生子个性更相似。因此,研究得到:基因在决定性格方面起了重要的作用。下面哪一项,如果正确,最反对上面的研究结论?( )A.在不同家庭抚养的同卵孪生子通常比在不同家庭抚养的非同卵孪生子性格更相似B.不管孪生子行为如何,父母倾向于采用导致他们具有相同的个性的方式对待同卵孪生子,但是对非同卵孪生子不是这样C.同卵孪生子和非同卵孪生子的父母都一直假定他们的孩子从婴儿期就有明确的个性特点D.随着时间、的推移,亲生父母和他们的同卵孪生子在性格上的相似度超过了非亲生父亲和他们的同卵孪生子的性格相似度

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

一般认为精神分裂症单卵孪生的同病率较双卵孪生高A、2~3倍B、4~6倍C、6~8倍D、8~10倍E、10~20倍

对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( ) A.BoostingB.BaggingC.StackingD.Mapping

动机具有加强学习的作用,所以学习动机越强,学习效果越好。这种说法是否正确?

关于精神分裂症孪生子的发病率,单卵孪生是双卵孪生的()A、1~2倍B、2~4倍C、3~5倍D、4~6倍E、5~8倍

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

PID神经网络控制中,控制器使用了()。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络

以下对孪生描述正确的是()A、孪生在切应力下和正应力下均可发生B、相对滑移,孪生的速度很缓慢C、孪生对塑性变形的贡献很大D、孪生同滑移一样,其切变并未使晶体的点阵类型发生变化

精神分裂症单卵孪生的同病率比双卵孪生一般高()A、1~2倍B、2~3倍C、4~6倍D、7~9倍E、10倍

炮眼装药系数越大,爆破效果越好。这种说法对不对?为什么?不对。

对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。()

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

判断题对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。()A对B错

单选题精神分裂症单卵孪生的同病率比双卵孪生一般高()A1~2倍B2~3倍C4~6倍D7~9倍E10倍

名词解释题自组织映射神经网络

单选题PID神经网络控制中,控制器使用了()。ACMAC神经网络BHopfield网络CPID神经网络D感知器网络

单选题以下对孪生描述正确的是()A孪生在切应力下和正应力下均可发生B相对滑移,孪生的速度很缓慢C孪生对塑性变形的贡献很大D孪生同滑移一样,其切变并未使晶体的点阵类型发生变化

单选题下列关于神经网络系统应用特点的说法中,不正确的是()。A并行分布处理B线性映射C通过训练进行学习D适应与集成

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于找到一种模糊推理系统到一类神经网络的()A功能映射B网络映射C结构映射D概念映射

单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络

单选题关于精神分裂症孪生子的发病率,单卵孪生是双卵孪生的()A1~2倍B2~4倍C3~5倍D4~6倍E5~8倍

单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

单选题下列有关神经网络的说法不正确的是()A与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。

单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的()A功能映射B网络映射C结构映射D概念映射

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络