154、假设检验中若其他条件不变，显著性水平的取值越小，接受原假设的可能性越大，原假设为真而被拒绝的概率越小。（）
154、假设检验中若其他条件不变，显著性水平的取值越小，接受原假设的可能性越大，原假设为真而被拒绝的概率越小。（）
参考答案和解析
C
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假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
假设检验中的显著性水平a表示（ ）。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1－aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a
假设检验中的显著性水平表示（ ）。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过αC.犯第二类错误的概率不超过1一α。D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过αE.犯两类错误的概率之和不超过α
关于假设检验的两类错误，下列描述正确的有（ ）。A.犯拒真错误的可能性不超过aB.犯取伪错误的可能性不超过aC. a取值越小，拒绝域也会越小，拒绝原假设的理由越充分D.假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第一类错误E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，降低a时，β也会随之降低
Ⅱ型错误是在（）。A、原假设不真实的条件下发生B、原假设真实的条件下发生C、原假设与实际值差距越大，Ⅱ型错误被鉴别的概率越大，犯错率就越小D、原假设与实际值差距越小，Ⅱ型错误被鉴别的概率越大，犯错率就越小
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
判断题显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险A对B错