戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差
异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题B.多重共线性问题C.序列相关性问题D.设定误差问题
下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性
（ ）是指模型的误差项间存在相关性。A.异方差B.自相关C.伪回归D.多重共线性
计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）
计量经济学模型一旦出现异方差性，O1S估计量就不再具备无偏性了。( )
多元线性回归模型的基本假定有（ ）。A.零均值假定B.同方差与无自相关假定C.异方差假定D.无多重共线性假定
异方差产生的原因有（ ）。?A.模型的设定问题B.测量误差C.横截面数据中各单位的差异D.模型中包含有滞后变量
DW检验适用于检验（）A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、设定误差
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
戈德菲尔德一匡特检验适用于检验（）A、序列相关B、异方差C、多重共线性D、设定误差
（）是指模型的误差项间存在相关性。A、异方差B、自相关C、伪回归D、多重共线性
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度
多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误
在计量经济研究中，产生异方差性的原因主要有（）。A、模型中遗漏了某些解释变量B、模型函数形式的设定误差C、样本数据的测量误差D、随机因素的影响E、非随机因素的影响
Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
单选题戈德菲尔德一匡特检验适用于检验（）A序列相关B异方差C多重共线性D设定误差
单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A异方差B自相关C多重共线性D设定误差
单选题()是指模型的误差项间存在相关性。A异方差B自相关C伪回归D多重共线性