1、二分搜索算法将分治的2个子问题减少为1个，时间复杂度由n降低为logn
1、二分搜索算法将分治的2个子问题减少为1个，时间复杂度由n降低为logn
参考答案和解析
对
相关考题：
已知一个大小为n的整型数组，现求该数组的全部连续子数组的元素之和的最大值，最优算法的时间复杂度是()如：a[4]={2,-1,3,-4}，它的全部连续子数组为{2,-1,3,-4,[2,-1],[-1,3],[3,-4],[2,-1,3],[-1,3,-4],[2,-1,3,-4]}，它们的元素之和为{2,-1,3,-4,1,2,-1,4,-2,0}，其中的最大值为4。A.O(logN)B.O(N)C.O(N*logN)D.O(N^2)
类比二分搜索算法，设计A分搜索算法(k为大于2的整数)如下：首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素，...，这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1／k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集合上进行k分搜索；如此进行，直到找到要搜索的元素或搜索失败。此A分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(1)，在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(2)。A．O(logn)B．O(nlogn)C．O(logkn)D．O(nlogkn)
● 若某算法在问题规模为 n 时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为 （64） 。（64）A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A．O(n)B．O(nlogn)C．O(n2)D．O(logn)
以下程序是用来计算两个非负数之间的最大公约数我们假设x,y中最大的那个数的长度为n，基本运算时间复杂度为O(1)，那么该程序的时间复杂度为()A.O(1)B.O(logn)C.O(n)D.O(n^2)
类比二分搜索算法，设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下：首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素，……，这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集合上进行k分搜索；如此进行，直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(57)，在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(58)。A．O(logn)B．O(nlogn)C．O(logkn)D．O(nlogkn)
单选题插入排序是一种简单实用的工具，在对数组排序时，我们可能用二分查找，对要插入的元素快速找到在已经排好元素序列中的位置。下面的描述中正确的是（）。A二分查找的时间复杂度为O（lgN），因此排序的时间复杂度为O（N*lgN）B二分查找的时间复杂度为O（N），因此排序的时间复杂度为O（N*lgN）C二分查找的时间复杂度为O（lgN），因此排序的时间复杂度为O（N*N）D二分查找的时间复杂度为O（N），因此排序的时间复杂度为O（N*N）
单选题直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为（ ）。AO（logn）BO（n）CO（n*logn）DO（n²）