2.以下说法正确的是() A. AR模型的自相关系数是拖尾的 B. AR模型的偏自相关系数是拖尾的 C. MA模型是自相关系数是拖尾的 D. MA模型的偏自相关系数是截尾的A.AB.BC.CD.D

2.以下说法正确的是() A. AR模型的自相关系数是拖尾的 B. AR模型的偏自相关系数是拖尾的 C. MA模型是自相关系数是拖尾的 D. MA模型的偏自相关系数是截尾的

A.A

B.B

C.C

D.D


参考答案和解析
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关于一元线性回归的表述正确的是( )。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E.用来验证相关系数

以下关于相关系数的表述,正确的是( )。 A.相关系数具有线性不变性 B.相关系数用来衡量的是线性相关关系 C.相关系数仅能用来计量线性相关 D.以上都正确

下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.GARCH模型

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关于ARMA、AR、MA模型的功率谱,下列说法正确的是()A.MA模型是同一个全通滤波器产生的B.MA模型在极点接近单位圆时,MA谱是一个深谷C.AR模型在零点接近单位圆时,AR谱是一个尖峰D.RMA谱既有尖峰又有深谷

yt=a1yt-1+a2yt-2+…+anyt-n+b0e+b1et-1+…+bmet-m,是( )。A.一阶自回归模型B.二阶自回归模型C.滑动平均模型D.自回归滑动平均模型

在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A.简单相关系数B.偏相关系数C.复相关系数D.判定系数

随机序列模型包括() A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型

资产结构目标可以通过包括( )的随机模型的应用来达到。 A.均值B.方差C.相关系数D.假设检验

关于一元线性回归的正确表述是( )。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E.用来验证相关系数

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是( )。A.相关系数B.决定系数C.方差系数D.基尼系数

关于等级相关,正确的是A.以上都不对B.校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数C.等级相关系数大于相关系数D.等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向E.等级相关系数小于相关系数

关于一元线性回归模型的正确表述有( )。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数E.用来验证相关系数

ARMA 模型是由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到,可细分为()。A.移动平均模型B.平滑移动平均线模型C.自回归模型D.自回归移动平均

采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。A、MAB、ARC、ARMAD、线性

实际中,许多滞后模型都可以转化为自回归模型,自回归模型是经济生活中更常见的模型。

对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法

二阶滑动平均模型MA(2),其自相关函数有如下特点()A、2步之后是截尾的B、具有拖尾性C、等权处理D、无显著特点

相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,我们经常使用的相关系数有()。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数

根据《海上拖航法定检验技术规则》1999规定,移动平台拖航时应保持适当的尾倾,自升式平台尾倾量建议不小于()m,半潜式平台的尾倾量建议不小于()m。A、0.3、0.3B、0.4、0.3C、0.3、0.4D、0.4、0.4

应用相关关系法建立模型,考虑其适用性的一个重要因素是观察相关系数,相关系数越接近1,说明相关性越好,是否正确?

单选题可逆的AR(p)过程的自相关函数(ACF)与可逆的MA(q)的偏自相关函数(PACF)均呈现(  )。A截尾B拖尾C厚尾D薄尾

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单选题采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。AMABARCARMAD线性

多选题相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,我们经常使用的相关系数有()。APearson相关系数BSpearman相关系数C复相关系数D偏自相关系数

单选题二阶滑动平均模型MA(2),其自相关函数有如下特点()A2步之后是截尾的B具有拖尾性C等权处理D无显著特点

问答题应用相关关系法建立模型,考虑其适用性的一个重要因素是观察相关系数,相关系数越接近1,说明相关性越好,是否正确?

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