2、非线性回归模型的随机误差项为加性误差项时，模型可以线性化。
2、非线性回归模型的随机误差项为加性误差项时，模型可以线性化。
参考答案和解析
正态分布
相关考题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。?Ⅰ.非标准线性回归模型?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型?Ⅳ.非回归模型A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅢC.Ⅰ、Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
随机解释变量问题主要分为三种情况（）。A、随机解释变量与随机误差项相互独立B、随机解释变量与随机误差项同期无相关，但异期相关C、随机解释变量与随机误差项同期相关D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关E、随机解释变量与随机误差项同期相关，且随机误差项存在自相关
对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计E、以上阐述都正确
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
判断题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。( )A对B错