用DFS遍历一个无环有向图,并在DFS算法退栈返回时打印相应的顶点,则输出的顶点序列是拓扑有序的。

用DFS遍历一个无环有向图,并在DFS算法退栈返回时打印相应的顶点,则输出的顶点序列是拓扑有序的。


参考答案和解析
逆拓扑序列

相关考题:

在有向无环图中,若存在一条从顶点i到顶点j的弧,则在顶点的拓扑序列中,顶点i与顶点j的先后次序是()。

图的DFS遍历类似树的()遍历,是其推广。

若有向图中含有一个或多个环,则其顶点间不存在拓扑序列。() 此题为判断题(对,错)。

拓扑序列是无环有向图中所有顶点的一个线性序列,图中任意路径中的各个顶点在该图的拓扑序列中保持先后关系,(52)为下图所示有向图的一个拓扑序列。A.1 2 3 4 5 6 7B.1 5 2 6 3 7 4C.5 1 2 6 3 4 7D.5 1 2 3 7 6 4

● 拓扑排序是指有向图中的所有顶点排成一个线性序列的过程,若在有向图中从顶点vi到vj有一条路径,则在该线性序列中,顶点 vi 必然在顶点 vj之前。因此,若不能得到全部顶点的拓扑排序序列,则说明该有向图一定 (57)(57)A. 包含回路B. 是强连通图C. 是完全图D. 是有向树

下列说法正确的是【】A.图的遍历是从给定的源点出发每一个顶点仅被访问一次B.遍历的基本算法有两种:深度遍历和广度遍历C.图的深度遍历不适用于有向图D.图的深度遍历是一个递归过程

任何有向图的顶点都可以排成拓扑有序序列,而且拓扑序列不唯一。() 此题为判断题(对,错)。

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】对有向图进行拓扑排序的方法是:(1)初始时拓扑序列为空;(2)任意选择一个入度为0的顶点,将其放入拓扑序列中,同时从图中删除该顶点以及从该顶点出发的弧;(3)重复(2),直到不存在入度为0的顶点为止(若所有顶点都进入拓扑序列则完成拓扑排序,否则由于有向图中存在回路无法完成拓扑排序)。函数int*TopSort(LinkedDigraph G)的功能是对有向图G中的顶点进行拓扑排序,返回拓扑序列中的顶点编号序列,若不能完成拓扑排序,则返回空指针。其中,图G中的顶点从1开始依次编号,顶点序列为vl,v2,…,vn,图G采用邻接表表示,其数据类型定义如下:define MAXVNUM 50 /*最大顶点数*/typedef struct ArcNode| /*表结点类型*/int adjvex; /*邻接顶点编号*/struct ArcNode*nextarc; /*指示下一个邻接顶点*/{ArcNode;typedef struct AdjList{ /*头结点类型*/char vdata; /*顶点的数据信息*/ArcNode*firstarc; /*指向邻接表的第一个表结点*/}AdjList;typedef struct LinkedDigraph /*图的类型*/int n: /*图中顶点个数*/AdjList Vhead[MAXVNUM]; /*所有顶点的头结点数组*/}LinkedDigraph;例如,某有向图G如图4-1所示,其邻接表如图4-2所示。函数TopSort中用到了队列结构(Queue的定义省略),实现队列基本操作的函数原型如下表所示:【C代码】int*TopSort(LinkedDigraph G){ArcNode*P; /*临时指针,指示表结点*/Queue Q; /*临时队列,保存入度为0的顸点编号*/int k=0; /*临时变量,用作数组元素的下标*/int j=0,w=0; /*临时变量,用作顶点编号*/int*topOrder,*inDegree;topOrder=(int*)malloc((G.n+1)*sizeof(int));/*存储拓扑序列中的顶点编号*/inDegree=(int*)malloc((G.n+1)*sizeof(int));/*存储图G中各顶点的入度*/if(!inDegree||!topOrder) return NULL;(1); /*构造一个空队列*/for(j=1;j=Gn;j++){ /*初始化*/topOrder[j]=0;inDegree[j]=0;}for(j=1;j=Gn;j++) /*求图G中各顶点的入度*/for(p=G.Vhead[j].firstarc;p;p=p-nextarc)inDegree[P-adjvex]+=1;for(j=i;j=G.n;J++) /*将图G中入度为0的顶点保存在队列中*/if(0==inDegree[j]) EnQueue(Q,j);while(! IsEmpty(Q)){(2); /*队头顶点出队列并用w保存该顶点的编号*/topOrder[k++]=w; /*将顶点W的所有邻接顶点的入度减l(模拟删除顶点w及该顶点出发的弧的操作)*/for(p=G.Vhead[w].firstarc;p;p=p-nextarc){(3)-=1;if(0== (4) ) EnQueue(Q,P-adjvex);}/*for*/}/ * while*/free(inDegree);if( (5) )return NULL;return topOrder;}/*TopSort*/根据以上说明和C代码,填充C代码中的空(1)

设某有向无环图的顶点个数为n、弧数为e,那么用邻接表存储该图时,实现上述拓扑排序算法的函数TopSort的时间复杂度是(6)。若有向图采用邻接矩阵表示(例如,图4-1所示有向图的邻接矩阵如图4-3所示),且将函数TopSort中有关邻接表的操作修改为针对邻接矩阵的操作,那么对于有n个顶点、e条弧的有向无环图,实现上述拓扑排序算法的时问复杂度是(7)。

下列说法不正确的是()。A.图的遍历是从给定的源点出发每一个顶点仅被访问一次B.图的深度遍历不适用于有向图C.遍历的基本算法有两种:深度遍历和广度遍历D.图的深度遍历是一个递归过程

● 对连通图进行遍历前设置所有顶点的访问标志为 false(未被访问) ,遍历图后得到一个遍历序列,初始状态为空。深度优先遍历的含义是:从图中某个未被访问的顶点 v 出发开始遍历,先访问 v 并设置其访问标志为 true(已访问) ,同时将 v 加入遍历序列,再从 v 的未被访问的邻接顶点中选一个顶点,进行深度优先遍历;若 v的所有邻接点都已访问,则回到 v 在遍历序列的直接前驱顶点,再进行深度优先遍历,直至图中所有顶点被访问过。 (40) 是下图的深度优先遍历序列。(40)A. 1 2 3 4 6 5B. 1 2 6 3 4 5C. 1 6 2 5 4 3D. 1 2 3 4 5 6

拓扑序列是有向无环图中所有顶点的一个线性序列,若有向图中存在弧或存在从顶点v到w的路径,则在该有向图的任一拓扑序列中,V一定在w之前。下面有向图的拓扑序列是( )A.41235B.43125C.42135D.41=325

拓扑序列是无环有向图中所有顶点的一个线性序列,图中任意路径中的各个顶点在该图的拓扑序列中保持先后关系。对于图中的有向图, ( ) 不是其的一个拓扑序列。A.1526374B.1526734C.5123764D.5126374

拓扑序列是有向无环图中所有顶点的一个线性序列,若有向图中存在弧或存在从顶点v到w的路径,则在该有向图的任一拓扑序列中,v一定在w之前。下面有向图的拓扑序列是( )。A.41235B.43125C.42135D.41325

在一个有向图的拓扑序列中,若顶点a在顶点b之前,则图中必有一条弧。

如果一个有向图不存在(),则该图的全部顶点可以排列成一个拓扑序列。

对一个有向图进行拓扑排序,一定可以将图的所有顶点按其关键码大小排列到一个拓扑有序的序列中。

假定一个有向图的边集为{,, c,f, d,c, e,b, e,d},对该图进行拓扑排序得到的顶点序列为()

已知一无向图G=(V,E),其中V={a,b,c,d,e}E={(a,b),(a,d),(a,c),(d,c),(b,e)}现用某一种图遍历方法从顶点a开始遍历图,得到的序列为abecd,则采用的是()方法。

用深度优先遍历方法遍历一个有向无环图,并在深度优先遍历算法中按退栈次序打印出相应的顶点,则输出的顶点序列是()。A、逆拓扑有序B、拓扑有序C、无序D、深度优先遍历序列

单选题用深度优先遍历方法遍历一个有向无环图,并在深度优先遍历算法中按退栈次序打印出相应的顶点,则输出的顶点序列是()。A逆拓扑有序B拓扑有序C无序D深度优先遍历序列

填空题如果一个有向图不存在(),则该图的全部顶点可以排列成一个拓扑序列。

单选题用DFS遍历一个无环有向图,并在DFS算法退栈返回时打印相应的顶点,则输出的顶点序列是( )。A逆拓扑有序B拓扑有序C无序的D无法判断

判断题对一个有向图进行拓扑排序,一定可以将图的所有顶点按其关键码大小排列到一个拓扑有序的序列中。A对B错

判断题在一个有向图的拓扑序列中,若顶点a在顶点b之前,则图中必有一条弧。A对B错

填空题假定一个有向图的边集为{,,,,,},对该图进行拓扑排序得到的顶点序列为()

判断题在一个有向图的拓朴序列中,若顶点a在顶点b之前,则图中必有一条弧。A对B错

填空题已知一无向图G=(V,E),其中V={a,b,c,d,e}E={(a,b),(a,d),(a,c),(d,c),(b,e)}现用某一种图遍历方法从顶点a开始遍历图,得到的序列为abecd,则采用的是()方法。