给定n个整数，n个数的取值范围为[1,k], 计数排序的时间复杂度是O （n+k） 。
给定n个整数，n个数的取值范围为[1,k], 计数排序的时间复杂度是O （n+k） 。
参考答案和解析
n+k
相关考题：
●下面算法是实现对n个整数的序列进行选择排序，其中序列的"长度"n为问题的规模。该算法的时间复杂度为 (23) 。void select_sort(int a[]，int n){//将a中整数序列重新排列成从小到大有序的整数序列for(i=0；in-1；++i){j=i；for(k=i+1；kn；++k)if(a[k]a[j])j=k；if(j!=i){w=a[j]；a[j]=a[i]；a[i]=w；}}//select- sort(23) A．O(n3)B．O(n2)C．O(n)D．O(n4)
关于排序算法的以下说法，错误的是()A.归并排序的平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n^2)B.堆排序平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(nlogn)C.冒泡排序平均时间复杂度O(n^2)，最坏时间复杂度O(n^2)D.快速排序的平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n^2)
下面算法是实现对n个整数的序列进行选择排序，其中序列的“长度”n为问题的规模。该算法的时间复杂度为(11)。 void select_sort(int a[]，int n){ //将a中整数序列重新排列成从小到大有序的整数序列 for(i=0；i＜n-1；++i){ j=i； for(k=i+1；k＜n；++k)if(a[k]＜a[j])j=k； if(j!=i){w=a[j]；a[j]；a[i]；a[i]=w} )//select_sortA．O(n2)B．O(n3)C．O(n4)D．O(n)
对n个基本有序的整数进行排序，若采用插入排序算法，则时间和空间复杂度分别为（62）；若采用快速排序算法，则时间和空间复杂度分别为（63）。A.O（n2）和O（n）B.O（n）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（n）和O（1）
直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A．O(n)B．O(nlogn)C．O(n2)D．O(logn)
给定包含n个正整数的数组A和正整数x，要判断数组A中是否存在两个元素之和等于x，先用插入排序算法对数组A进行排序，再用以下过程P来判断是否存在两个元素之和等于x。low=1;high=n;while（high>low）if A[low]+A[high]=x return true;else if A[low]+A[high]>x low++;else high--;return false;则过程P的时间复杂度为（ ），整个算法的时间复杂度为（请作答此空）。A.O（n）B.O（nlgn）C.O（n2）D.O（n2lgn）
直接插入排序的稳定性和时间复杂度分别是（）。A、稳定排序且时间复杂度是O（n*n）B、不稳定排序且时间复杂度是O（n）C、稳定排序且时间复杂度是O（log2n）D、不稳定排序且时间复杂度是O（log2n）
单选题插入排序是一种简单实用的工具，在对数组排序时，我们可能用二分查找，对要插入的元素快速找到在已经排好元素序列中的位置。下面的描述中正确的是（）。A二分查找的时间复杂度为O（lgN），因此排序的时间复杂度为O（N*lgN）B二分查找的时间复杂度为O（N），因此排序的时间复杂度为O（N*lgN）C二分查找的时间复杂度为O（lgN），因此排序的时间复杂度为O（N*N）D二分查找的时间复杂度为O（N），因此排序的时间复杂度为O（N*N）
单选题直接插入排序的稳定性和时间复杂度分别是（）。A稳定排序且时间复杂度是O（n*n）B不稳定排序且时间复杂度是O（n）C稳定排序且时间复杂度是O（log2n）D不稳定排序且时间复杂度是O（log2n）