调查资料的统计分析
调查资料的统计分析
参考解析
解析：统计分析的内容包括两个方面：统计描述与统计推断。统计描述是对已经初步整理的数据资料加工概括，并用统计量对资料进行叙述的一种方法。它主要包括相对数的计算、集中趋势、离散程度的测量以及相关关系的测定。统计推断是在随机抽样调查的基础上，根据样本资料推论总体的一种方法。
1．单变量定量资料
(1)统计描述：集中趋势指标中，描述正态分布或近似正态分布数据（如身高、体重等）可采用算数均数，对于对数正态分布资料（如抗体效价）可采用几何均数，除上述两种情况外的数据均可选择中位数描述集中趋势。
离散趋势指标主要有极差、四分位数间距、标准差及变异系数等。极差主要反应数据分布范围，它受极端值的影响较大，没有考虑一组数据中其他数值的差异情况，数据利用率低，准确性不够，不稳定，因此，只可做为粗略量度。四分位数间距常与中位数结合使用，方差以及标准差常与算数均数一起使用，变异系数用于对比两个或多个度量衡单位不同指标的变异程度或者单位相同但均数相差悬殊的指标间变异程度的比较。
(2)统计推断：包含参数估计与假设检验，针对不同设计类型的数据有相应的分析方法。对于单组定量资料，一般样本量均比较大，可以采用Z检验进行分析。对于两组定量资料，若为完全随机设计类型，数据满足正态性和方差齐性，可以采用两样本t检验，否则应当采用完全随机设计两样本秩和检验；若为配对设计类型，差值服从正态分布应采用配对t检验，否则选择配对设计符号秩和检验。对于多组定量资料，若为完全随机设计类型，数据满足正态性和方差齐性，可以采用单因素方差分析，否则应当采用完全随机设计多样本秩和检验；若为配伍设计，满足方差分析条件可采用随机区组设计方差分析，否则选择随机区组设计秩和检验。
2．单变量分类资料
(1)统计描述：主要指标有率、构成比和比，应根据实际应用选择合适指标，具体见常用流行病学流行指标部分。
(2)统计推断：主要是卡方检验，可以解决两个率、多个率、两组构成比、多组构成比等的比较。对于等级资料，还可以采用两组或者多组秩和检验来反映组间平均效果的差别。
3．双变量资料 双变量资料统计分析主要采用相关与回归分析的方法。相关分析主要研究两个变量之间的关联性方向以及强度，根据数据情况可以分为pearson相关和spearman相关两种；回归分析主要研究变量之间的依存关系。
1．单变量定量资料
(1)统计描述：集中趋势指标中，描述正态分布或近似正态分布数据（如身高、体重等）可采用算数均数，对于对数正态分布资料（如抗体效价）可采用几何均数，除上述两种情况外的数据均可选择中位数描述集中趋势。
离散趋势指标主要有极差、四分位数间距、标准差及变异系数等。极差主要反应数据分布范围，它受极端值的影响较大，没有考虑一组数据中其他数值的差异情况，数据利用率低，准确性不够，不稳定，因此，只可做为粗略量度。四分位数间距常与中位数结合使用，方差以及标准差常与算数均数一起使用，变异系数用于对比两个或多个度量衡单位不同指标的变异程度或者单位相同但均数相差悬殊的指标间变异程度的比较。
(2)统计推断：包含参数估计与假设检验，针对不同设计类型的数据有相应的分析方法。对于单组定量资料，一般样本量均比较大，可以采用Z检验进行分析。对于两组定量资料，若为完全随机设计类型，数据满足正态性和方差齐性，可以采用两样本t检验，否则应当采用完全随机设计两样本秩和检验；若为配对设计类型，差值服从正态分布应采用配对t检验，否则选择配对设计符号秩和检验。对于多组定量资料，若为完全随机设计类型，数据满足正态性和方差齐性，可以采用单因素方差分析，否则应当采用完全随机设计多样本秩和检验；若为配伍设计，满足方差分析条件可采用随机区组设计方差分析，否则选择随机区组设计秩和检验。
2．单变量分类资料
(1)统计描述：主要指标有率、构成比和比，应根据实际应用选择合适指标，具体见常用流行病学流行指标部分。
(2)统计推断：主要是卡方检验，可以解决两个率、多个率、两组构成比、多组构成比等的比较。对于等级资料，还可以采用两组或者多组秩和检验来反映组间平均效果的差别。
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