类比二分搜索算法,设计A分搜索算法(k为大于2的整数)如下:首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值,然后检查2n/k处的元素,...,这样,或者找到要搜索的元素,或者把集合缩小到原来的1/k;如果未找到要搜索的元素,则继续在得到的集合上进行k分搜索;如此进行,直到找到要搜索的元素或搜索失败。此A分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(1),在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(2)。A.O(logn)B.O(nlogn)C.O(logkn)D.O(nlogkn)
类比二分搜索算法,设计A分搜索算法(k为大于2的整数)如下:首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值,然后检查2n/k处的元素,...,这样,或者找到要搜索的元素,或者把集合缩小到原来的1/k;如果未找到要搜索的元素,则继续在得到的集合上进行k分搜索;如此进行,直到找到要搜索的元素或搜索失败。此A分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(1),在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(2)。
A.O(logn)
B.O(nlogn)
C.O(logkn)
D.O(nlogkn)
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设f:Z×Z→Z,f()=n2k,其中Z为整数集合,下面命题为真的是 Ⅰ.f是满射的 Ⅱ.f是单射的 Ⅲ.F-1(N 设f:Z×Z→Z,f(<n,k>)=n2k,其中Z为整数集合,下面命题为真的是Ⅰ.f是满射的Ⅱ.f是单射的Ⅲ.F-1(N)=ZXN(N 为自然数集合)Ⅳ.f(z{1})=NA.Ⅰ和ⅡB.Ⅰ和ⅣC.Ⅰ和ⅢD.全为真
类比二分搜索算法,设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下:首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值,然后检查2n/k处的元素,……,这样,或者找到要搜索的元素,或者把集合缩小到原来的1/k;如果未找到要搜索的元素,则继续在得到的集合上进行k分搜索;如此进行,直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(57),在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(58)。A.O(logn)B.O(nlogn)C.O(logkn)D.O(nlogkn)
给定n行n列的整数矩阵A,其中每行的整数从左到右升序排列,每列的整数从上到下降序排列。即 i, j ∈ {1, ..., n-1} 时,矩阵元素满足以下关系:A[i, j] < A[i, j + 1] 和 A[i, j] > A[i + 1, j]。给定一个整数x,试问矩阵A 是否有整数x。 例如:给定以下矩阵A,如果 x = 5,返回true;如果 x = 10,返回false。 A = 7 8 9 3 4 6 1 2 5 请设计一个复杂度为O(n)的搜索算法。
二分搜索算法是利用()实现的算法。注意:填空填1234中的某个数,不填汉字 1.分治策略 2.动态规划 3. 贪心法 4. 回溯法