以下关于最小部分树的陈述不正确的是()。A、点数等于边数加1的图B、任意两点之间的距离为最短的图C、无圈的图D、连通的图

以下关于最小部分树的陈述不正确的是()。

  • A、点数等于边数加1的图
  • B、任意两点之间的距离为最短的图
  • C、无圈的图
  • D、连通的图

相关考题:

关于树的性质不正确的说法是( )。 A.具有n个点的树共有n-1个树枝B.树中任意两个点之间可能存在多条路径C.树是最小连通图D.任一棵树至少有两片树叶

故障树中关于最小割集说法不正确的有( )。A.最小割集表明系统的危险性B.最小割集表明系统的安全性C.在事故树中能够引起顶上事件发生的最低限度基本事件的集合称为最小割集D.所有最小割集中任一基本事件不发生,顶上事件绝不会发生

以下关于故障树分析的描述中不正确的是()。A.一个割集中所有基本事件都发生时,顶上事件必然发生B.一个径集中所有基本事件都不发生时,顶上事件必然不发生C.一个故障树的割集也可能是该故障树的最小径集D.一个故障树的最小割集,也可能是该故障树的最小径集

树枝总长为最短的部分树称图的最小部分树。()

树枝总长为最短的部分树称为图的最小部分树。() 此题为判断题(对,错)。

关于B树和B+树有以下几种叙述,不正确的是( )。A.B树和B+树都可以用于文件的索引结构B.B树和B+树都是平衡的多分树C.B树和B+树都能有效地支持随机检索D.B树和B+树有效地支持顺序检索

以下图所示事故树最小割集为例,可得到该事故树的最小割集为( )。

关于遗嘱继承的基本要求,以下陈述正确的是( )。关于遗嘱继承的基本要求,以下陈述正确的是( )。

以下关于最小函数依赖集的说法中,不正确的是( )A.不含传递依赖B.不含部分依赖C.每个函数依赖的右部都是单属性D.每个函数依赖的左部都是单属性

以下关于树、点数、线数的叙述中,不正确的是()A、树的点数为线数加1B、树的任意两点间只有一条路C、图的点数大于线数D、任何不连通图都不是树

下面关于哈夫曼树的说法,不正确的是()A、对应于一组权值构造出的哈夫曼树一般不是唯一的B、哈夫曼树具有最小带权路径长度C、哈夫曼树中没有度为1的结点D、哈夫曼树中除了度为1的结点外,还有度为2的结点和叶结点

从带连数长度的连通图中生成的最小支撑树,叙述不正确的是()A、任一连通图生成的各个最小支撑树总长度必相等B、任一连通图生成的各个最小支撑树连线数必相等C、任一连通图中具有最短长度的连线必包含在生成的最小支撑树中D、最小支撑树中可能包括连通图中的最长连线

最小生成树的Kruskal算法,每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。

关于M2000V2客户端中的MIT树,如下描述不正确的是()。A、MIT=Management Information TreeB、MIT树上的所有信息全部是只读的,不能修改C、MIT树的信息可以下发到网元D、MIT树只能看到网元的一部分配置信息

以下关于i-SPF算法描述正确的是()。A、integrated SPF,整个IS-IS路由域只需要计算一个SPT树B、树中不改变的部分保持原树C、重新计算树中受影响的部分D、i-SPF的计算时间要比完成SPF慢

求事故树的最小径集的方法一般是利用最小径集和最小割集的对偶性,求出事故树的对偶树,即()的最小割集。A、成功树B、失败树C、故障树D、疏忽树

以下关于六西格玛项目定义阶段需要陈述的事项,说法不正确的是()A、背景陈述,陈述项目选择的必要性B、问题陈述,陈述现在问题的严重程度以及可能的原因C、顾客及VOC、陈述项目的顾客及VOC、导出项目的CTQ及衡量指标D、Y的定义,定义清楚

以下是关于绩效考核的陈述,不正确的是()A、阶段性的总结B、侧重于成绩的大小C、成功实施主要取决于绩效评价过程D、绩效考核的一个重要组成部分是绩效管理

以下关于决策树的说法中,不正确的是()。A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子数可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题

最小的树是指()

关于红黑树和AVL树,以下哪种说法不正确()。A、两者都属于自平衡二叉树B、两者查找,插入,删除的时间复杂度相同C、包含n个内部节点的红黑树的高度是O(log(n))D、JDK的TreeMap是一个AVL的实现

单选题以下关于树、点数、线数的叙述中,不正确的是()A树的点数为线数加1B树的任意两点间只有一条路C图的点数大于线数D任何不连通图都不是树

单选题以下是关于绩效考核的陈述,不正确的是()A阶段性的总结B侧重于成绩的大小C成功实施主要取决于绩效评价过程D绩效考核的一个重要组成部分是绩效管理

单选题求事故树的最小径集的方法一般是利用最小径集和最小割集的对偶性,求出事故树的对偶树,即()的最小割集。A成功树B失败树C故障树D疏忽树

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