单选题在回归分析中，（ ）可以用描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程来表示。A样本回归线B回归模型C估计方程D经验方程
单选题
在回归分析中，（ ）可以用描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程来表示。
A
样本回归线
B
回归模型
C
估计方程
D
经验方程
参考解析
解析：
相关考题：
相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。 A.在相关分析中，相关的两变量都不是随机的B.在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的C.在回归分析中，因变量和自变量都是随机的D.在相关分析中，相关的两变量都是随机的
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理B 、 惯性原理C 、 概率原理D 、 类推原理
下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
在直线相关和回归分析中（）。A、根据同一资料，相关系数只能计算一个B、根据同一资料，回归方程只能配合一个C、根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，下面正确的描述有（）。A、在相关分析中，相关的两变量都不是随机的B、在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的C、在回归分析中，因变量和自变量都是随机的D、在相关分析中，相关的两变量都是随机的
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
多选题下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。A自变量不是随机变量，因变量是随机变量B因变量和自变量不是对等的关系C利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算D根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
单选题回归分析法按分析中（ ）的个数，分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数