判断题随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素的出现,为即将进入21世纪的人工智能迎来了重生期。A对B错

判断题
随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素的出现,为即将进入21世纪的人工智能迎来了重生期。
A

B


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人工智能的基石分别有哪些? A、计算B、数据C、深度学习D、分析

关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。 A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?() A、Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题B、Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBaseC、HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力D、Hive为海量历史数据提供实时分析能力

大数据在工业领域中兴起的因素不包含:( ) A.设备自动化所产生的数据价值未被挖掘B.深度学习技术的发明C.随着技术的发展取得实时数据的成本降低D.设备运算能力大幅提升E.只靠“人”的经验及分析无法满足复杂的管理系统

以下关于人工智能发展的三要素,说法正确的包括()。 A、机器通过算法实现人工智能B、计算能力是基础C、计算能力是核心D、数据是对象E、大数据为人工智能提供了海量的数据资源,在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用

通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。

人工智能研究的主要因素有()。A、算法B、资金C、计算能力D、数据

大数据是如何产生的()A、随着存储器硬件能力的提升,人类保存数据的能力在增强B、随着物联网技术与互联网经济的发展,人类产生数据的能力在增强C、随着云计算的诞生和发展,人类处理数据的能力大大增强SUIZGD、随着人们上网量的增多,信息越来越容易收集

能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。A、继续完善深度学习B、提升计算机处理数据的能力C、研究人类自己的智能D、研发通用人工智能

人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。A、模拟计算B、认知计算C、感知计算D、数据计算

以深度学习为主要代表的人工智能开始进入产业化开发与深耕阶段。

随着人工智能在大数据、云计算等技术手段协同推进下取得突破性发展,制造业与服务业深度融合,推动制造业()进程。A、智能化B、信息化C、多元化D、广泛化

在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。

人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和()。A、深度学习B、云计算C、算法运算D、集成应用

什么是大数据智能分析的核心()A、人工智能B、深度学习C、机器学习D、区块链

从计算机结构上通过模仿人脑构造来大幅提升计算机的数据处理能力和机器学习能力的技术是()?A、神经网络技术B、神经形态技术C、深度学习D、类脑技术

()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A、点计算B、线计算C、云计算D、面计算

云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题。A、数据研发B、并行计算C、数据分析D、实际操作

大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。

多选题大数据是如何产生的()A随着存储器硬件能力的提升,人类保存数据的能力在增强B随着物联网技术与互联网经济的发展,人类产生数据的能力在增强C随着云计算的诞生和发展,人类处理数据的能力大大增强SUIZGD随着人们上网量的增多,信息越来越容易收集

单选题人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和()。A深度学习B云计算C算法运算D集成应用

单选题人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。A模拟计算B认知计算C感知计算D数据计算

单选题云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题。A数据研发B并行计算C数据分析D实际操作

单选题()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A线计算B点计算C云计算D面计算

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